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Python相对于其他的编程语言入门门槛比较低,但是想要真正精通还是具有很大难度的,Python具有丰富、强大的第三方库,想要精通需要花费一定的时间去学习,而且Python涉及范围广泛,自然需要掌握的知识也是非常多,一定要制定合适的学习路线。
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阶段一:Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七:算法设计模式
阶段八:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。
阶段九:机器学习、图像识别、NLP自然语言处理
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。
阶段十:Linux系统百万级并发架构解决方案
阶段十一:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
步骤如下:
一、python开发基础
明确这部分的学习目标:掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
第二阶段:web开发
根据第一阶段掌握的条件判断,循环,函数,类这些知识进行;还要了解html、css的基础知识。开发网站,网页基本都是用html和css写的,就算不会写前端,开发不出来漂亮的页面或网站,但也要知道html标签的相关知识。
第三阶段:数据分析
数据分析这块要我说相关知识内容,我还真分享不出宝贵的经验,主要还是靠自己去实践去学习,我就不做过多的讲述了。主要还是从数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识去学习,才能步入数据分析这个广阔的数据世界。
第四阶段:高级进阶
这一阶段就相当于游戏里面的终极大BOSS,难度指数很高,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。所以的知识都需要灵活运用起来,你会时不时遇到让你伤脑筋的问题。
这一阶段学习最有效的方法就是实践,不断实践、不断发现问题、不断去解决问题。
四件事帮你快速渡过入门期
多利用业余时间阅读一些关于技术的文章,并总体掌握正在发生什么。通常,当你陷入困境时,意味着你对需要澄清的事情做出了不正确的假设。
学会利用搜索引擎。这一点很显然是值得一提。在网上查找并询问有过这个问题的人是一个非常重要的技能。Stackoverflow可以说是互联网上最好的网站。不要害怕在那里问自己的问题。通常,只要尽力正确地阐述你的问题就OK了。
向你认识的人请求帮助。通常,你或许已经理解了技术,而且有了问题,但是你可能需要更高层次的上下文才能真正解开谜团。不要胆怯,大着胆子上前去问吧。
不要钻牛角尖。遇到难题,耗了半天时间还没弄懂,就暂时跳过吧,当知识积累到一定程度,回头再进行解决你会发现简单多了。不要一味的去钻牛角尖,一定要解决,这样会耗费大量的时间与精力。
C++适合本地程序的开发。Go语言适合网络程序和本地程序的开发。Go的优点:垃圾回收,语意明确,格式统一。 Go的缺点:效率目前没有C++高,但对于桌面程序而言,效率问题不大,因为硬件已经很快了。c++过于复杂了,加入很多炫技的内容。这些内容脱离了事情的本质。
最明显的就是所谓的面向对象。基于面向对象的工程如果足够大的情况下,会带来很大的耦合度,如果再加上内存管理,多线程等等。项目后期基本上没办法维护和增加功能。
关于c++的语言复杂性,你可以问知乎上的任何一位高手。没一个敢说自己精通c++。你也可以去看一下所有的c++编绎器,没有任何一个敢说自己完全实现了c++的标准。不同的编绎器之间实现细节又不同。所以功能再强大没有实用性,就失去了意义,只会制造更多的问题。
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