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1、建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
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2、使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。
3、和php关系并不大,和web服务软件和数据库连接关系最大,所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g双核,2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的,是数据库这块,中间一定要有缓存,memcache是个不错选择。
1:系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发。
使用存储过程:使用存储过程可以在表中添加新的列,可以在表中添加多个列,这种方法可以避免表锁,也可以保证数据的一致性,而且在高并发的情况下,可以提高性能,所以是比较推荐使用的方法。
漏桶算法 漏桶算法的原理比较简单,请求进入到漏桶中,漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时,水直接溢出。可以看出,漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。
大数据并发处理解决方案:HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求,如redis。
优化自己的代码,精简代码。多用nosql配合PHP做缓存。支持高并发,PHP自身是能力很有限。一般服务器架构、负载均衡、数据库优化等来需要配合。
对于发现的BUG不能就解决BUG而解决,要处于完整程序考虑。避免收之东隅收之桑榆。对于解决过的BUG已经要详细记录,以便日后更新。PHP是一种非常流行的网站开发语言,至少从取得广泛应用这方面看是这样的。
Webserver (Nginx) :这一层是可以轻松分布式部署的,结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速,结合LVS很容易实现负载均衡。
首先你得搭建PHP运行环境。建议使用PHP开发速成搭建工具包xampp。集成php+phpmyadm+mysql 第二步,写需求,如图书管理系统。
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