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函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性。那究竟什么是第一类对象呢?
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在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量、可以作为元素添加到集合对象中、可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的。
正确理解 Python函数,能够帮助我们更好地理解 Python 装饰器、匿名函数(lambda)、函数式编程等高阶技术。先来看一个简单的例子
def foo(text):
... return len(text)
...
foo("zen of python")
13
这是一个再简单不过的函数,用于计算参数 text 的长度,调用函数就是函数名后面跟一个括号,再附带一个参数,返回值是一个整数。
函数是对象
函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id、类型、和值。
id(foo)
4361313816
type(foo)
class 'function'
foo
function foo at 0x103f45e18
作为对象,函数可以赋值给一个变量
bar = foo
赋值给另外一个变量时,函数并不会被调用,仅仅是在函数对象上绑定一个新的名字而已。
bar("zen of python")
13
同理,你还可以把该函数赋值给更多的变量,唯一变化的是该函数对象的引用计数不断地增加,本质上这些变量最终指向的都是同一个函数对象。
a = foo
函数可以存储在容器
容器对象(list、dict、set等)中可以存放任何对象,包括整数、字符串,函数也可以作存放到容器对象中,例如
funcs = [foo, str, len]
foo 是我们自定义的函数,str 和 len 是两个内置函数。for 循环逐个地迭代出列表中的每个元素时,函数对象赋值给了 f 变量,调用 f(“hello”) 与 调用 foo(“hello”) 本质是一样的效果,每次 f 都重新指向一个新的函数对象。当然,你也可以使用列表的索引定位到元素来调用函数。
funcs[0]("Python之禅")
# 等效于 foo("Python之禅")
8
函数可以作为参数
函数还可以作为参数值传递给另外一个函数,例如:
def show(func):
... size = func("python 之禅") # 等效于 foo("Python之禅")
... print ("length of string is : %s" % size)
...
show(foo)
length of string is : 9
函数可以作为返回值
函数作为另外一个函数的返回值,例如:
def nick():
还可以简写为
nick()("python")
函数接受一个或多个函数作为输入或者函数输出(返回)的值是函数时,我们称这样的函数为高阶函数,比如上面的 show 和 nick 都属于高阶函数。
Python内置函数中,典型的高阶函数是 map 函数,map 接受一个函数和一个迭代对象作为参数,调用 map 时,依次迭代把迭代对象的元素作为参数调用该函数。
map(foo, ["the","zen","of","python"])
lens = map(foo, ["the","zen","of","python"])
list(lens)
[3, 3, 2, 6]
map 函数的作用相当于:
[foo(i) for i in ["the","zen","of","python"]]
[3, 3, 2, 6]
只不过 map 的运行效率更快一点。
函数可以嵌套
Python还允许函数中定义函数,这种函数叫嵌套函数。
def get_length(text):
... def clean(t): # 2
... return t[1:]
... new_text = clean(text) # 1
... return len(new_text)
...
get_length("python")
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这个函数的目的是去除字符串的第一个字符后再计算它的长度,尽管函数本身的意义不大,但能足够说明嵌套函数。get_length 调用时,先执行1处代码,发现有调用 clean 函数,于是接着执行2中的代码,把返回值赋值给了 new_text ,再继续执行后续代码。
clean("python")
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
NameError: name 'clean' is not defined
函数中里面嵌套的函数不能在函数外面访问,只能是在函数内部使用,超出了外部函数的做用域就无效了。
实现了 __call__ 的类也可以作为函数
对于一个自定义的类,如果实现了 __call__ 方法,那么该类的实例对象的行为就是一个函数,是一个可以被调用(callable)的对象。例如:
class Add:
def __init__(self, n):
self.n = n
def __call__(self, x):
return self.n + x
add = Add(1)
add(4)
5
执行 add(4) 相当于调用 Add.__call__(add, 4),self 就是实例对象 add,self.n 等于 1,所以返回值为 1+4
add(4)
确定对象是否为可调用对象可以用内置函数callable来判断。
callable(foo)
True
callable(1)
False
callable(int)
True
总结
Python中包含函数在内的一切皆为对象,函数作为第一类对象,支持赋值给变量,作为参数传递给其它函数,作为其它函数的返回值,支持函数的嵌套,实现了__call__方法的类实例对象也可以当做函数被调用。
定义类的静态属性。这些变量,是类本身的属性,任何这个类的实例对象都拥有这个属性
1、函数的分类:
内置函数:python内嵌的一些函数。
匿名函数:一行代码实现一个函数功能。
递归函数
自定义函数:根据自己的需求,来进行定义函数。
2、方法的分类:
普通方法:直接用self调用的方法。
私有方法:__函数名,只能在类中被调用的方法。
属性方法:@property,将方法伪装成为属性,让代码看起来更合理。
特殊方法(双下划线方法):以__init__为例,是用来封装实例化对象的属性,只要是实例化对象就一定会执行__init方法,如果对象子类中没有则会寻找父类(超类),如果父类(超类)也没有,则直接继承object(python 3.x)类,执行类中的__init__方法。类方法:通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。
静态方法:不用传入类空间、对象的方法, 作用是保证代码的一致性,规范性,可以完全独立类外的一个方法,但是为了代码的一致性统一的放到某个模块(py文件)中。
其次,从作用域的角度来分析:
(1)函数作用域:从函数调用开始至函数执行完成,返回给调用者后,在执行过程中开辟的空间会自动释放,也就是说函数执行完成后,函数体内部通过赋值等方式修改变量的值不会保留,会随着返回给调用者后,开辟的空间会自动释放。
(2)方法作用域:通过实例化的对象进行方法的调用,调用后开辟的空间不会释放,也就是说调用方法中对变量的修改值会一直保留。
最后,调用的方式不同。
(1)函数:通过“函数名()”的方式进行调用。
(2)方法:通过“对象.方法名”的方式进行调用。
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