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第一阶段,Java SE基础:
Java环境搭建、Java流程控制语句-for循环、switch选择判断、循环嵌套、数组拷贝、多维数组、final关键字、构造函数的调用、类的访问权限和路径、面向对象高级特性、Java异常处理、Set,Map,List接口及接口实现类、Java线程、同步阻塞、Java IO流、文件的操作,复制,读写,删除等。
第二阶段,JavaWeb:
MySQL安装、管理、创建数据库、MySQL UPDATE 查询、Mysql高级操作、JDBC、JDBC数据库链接操作,JDBC动态Sql处理、Servlet3.0 网页重定向、Servlet3.0 新增的注解支持、AJAX、responseText属性详解等。
第三阶段,Java高级框架-SSH:
Struts2 异常处理、Struts2+Log4j集成、Struts2和JSON实例、Hibernate5、Hibernate集合映射、Hibernate组件映射、Spring4.0、Spring AOP + AspectJ框架、Spring 与其它Web框架集成、Spring Hibernate支持等。
第四阶段,Java高级框架-SSM:
SpringMVC、Spring MVC生成JSON数据、MyBatis、MyBatis 环境配置及入门、Mybatis set标签、Mybatis trim标签、Shiro、Shiro快速入门教程、Shiro Web应用等。
第五阶段,SpringBoot+VUE全栈框架
SpringBoot、全局异常处理、过滤器监听器、EHCache缓存、SpringBoot Quartz定时任务、Vue、Vue.js 安装、模板语法、计算属性、事件处理器、Vue.js 自定义指令、Vue.js 路由等
第六阶段,特色课程
ActiveM环境搭建、生产者和消费者、消息持久化操作、RSA数字加密算法、Codebar条形码生成器、zxing二维码生成器、HighCharts统计图、Echarts统计图、网络播放器ckplayer、嵌入式网络播放器,可以浏览器和移动端随意使用
第七阶段,互联网框架的高级应用1
分布式服务框架的理解,Dubbo架构设计详解及其核心要点,框架运行原理分析、SpringData数据访问、Lucene搜索引擎、Lucene的全文搜索服务器介绍、索引建立方式、Solr海量数据搜索引擎、Socket网络通信、实现RMI远程对象通讯、使用JMS消息服务、Kafka分布式消息系统、Web Service与Restful WS等
第八阶段,互联网框架的高级应用2
Spring Security安全框架、实现Web应用安全控制、缓存应用与EhCache框架、OSCache与JBossCache框架、MyBatis与Hibernate缓存机制、NoSQL应用与SQL调优、MongoDB NoSQL数据库、Redis内存数据库、实现Redis Session共享、SQL语句的优化、实现数据库读写分离、WEB应用集群及性能优化、Maven项目管理工具、Web服务器负载均衡、实现Nginx与Tomcat集群、使用LoadRunner测试工具、性能优化之内存调优、代码优化与重构的方法等。
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Web前端开发要学习的知识很杂乱,知识范围也很广。不过,所有技术都是围绕着三大基本技术来进行的:HTML、CSS,JavaScript。前端的开发中,在页面的布局时, HTML将元素进行定义,CSS对展示的元素进行定位,再通过JavaScript实现相应的效果和交互。
掌握三大技能,还要运用多种开发工具辅助开发。目前我们常用到的有:Dreamweaver,Sublime Text ,HBuilder等。
工具只是解决单个问题,在你更加深入了解这个行业之后,你可能还会用到各种不同的框架,目前有三大框架Angular、React、Vue,除此之外还有Bootstrap、 Fbootstrapp、BootMetro、Gumby、IVORY、Kube等,都是需要慢慢接触的。
另外,做前端开发可能还会运用到SEO、DOM、BOM、Ajax等技能,网站性能优化和服务器端的基础知识也是需要了解的。
学前端可能会很难,但世界上没有学不会的知识,相信自己,努力学下去,一定可以成功。
1. 键值数据库
相关产品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached
应用:内容缓存
优点:扩展性好、灵活性好、大量写操作时性能高
缺点:无法存储结构化信息、条件查询效率较低
使用者:百度云(Redis)、GitHub(Riak)、BestBuy(Riak)、Twitter(Ridis和Memcached)
2. 列族数据库
相关产品:BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS
应用:分布式数据存储与管理
优点:查找速度快、可扩展性强、容易进行分布式扩展、复杂性低
使用者:Ebay(Cassandra)、Instagram(Cassandra)、NASA(Cassandra)、Facebook(HBase)
3. 文档数据库
相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit
应用:存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据
优点:性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活
缺点:缺乏统一的查询语言
使用者:百度云数据库(MongoDB)、SAP(MongoDB)
4. 图形数据库
图形数据库-使用图作为数据模型来存储数据。
相关产品:Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB
应用:大量复杂、互连接、低结构化的图结构场合,如社交网络、推荐系统等
优点:灵活性高、支持复杂的图形算法、可用于构建复杂的关系图谱
缺点:复杂性高、只能支持一定的数据规模
使用者:Adobe(Neo4J)、Cisco(Neo4J)、T-Mobile(Neo4J)
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