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有时候我们训练了一个模型, 希望保存它下次直接使用,不需要下次再花时间去训练 ，本节我们来讲解一下PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解
一、PyTorch快速搭建神经网络方法
先看实验代码：
import torch
import torch.nn.functional as F
# 方法1，通过定义一个Net类来建立神经网络
class Net(torch.nn.Module):
def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_output):
super(Net, self).__init__()
self.hidden = torch.nn.Linear(n_feature, n_hidden)
self.predict = torch.nn.Linear(n_hidden, n_output)
def forward(self, x):
x = F.relu(self.hidden(x))
x = self.predict(x)
return x
net1 = Net(2, 10, 2)
print('方法1：\n', net1)
# 方法2 通过torch.nn.Sequential快速建立神经网络结构
net2 = torch.nn.Sequential(
torch.nn.Linear(2, 10),
torch.nn.ReLU(),
torch.nn.Linear(10, 2),
)
print('方法2：\n', net2)
# 经验证，两种方法构建的神经网络功能相同，结构细节稍有不同
'''''
方法1：
Net (
(hidden): Linear (2 -> 10)
(predict): Linear (10 -> 2)
)
方法2：
Sequential (
(0): Linear (2 -> 10)
(1): ReLU ()
(2): Linear (10 -> 2)
)
''' 另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
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