这篇文章将为大家详细讲解有关利用Python如何实现识别照片中的条形码，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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最近一直在玩数独，突发奇想实现图像识别求解数独，输入到输出平均需要0.5s。

整体思路大概就是识别出图中数字生成list，然后求解。

输入输出demo

数独采用的是微软自带的Microsoft sudoku软件随便截取的图像，如下图所示：

经过程序求解后，得到的结果如下图所示：

def getFollow(varset, terminalset, first_dic, production_list):
    follow_dic = {}
    done = {}
    for var in varset:
        follow_dic[var] = set()
        done[var] = 0
    follow_dic["A1"].add("#")
    # for var in terminalset:
    #     follow_dic[var]=set()
    #     done[var] = 0
    for var in follow_dic:
        getFollowForVar(var, varset, terminalset, first_dic, production_list, follow_dic, done)
    return follow_dic
  
  
def getFollowForVar(var, varset, terminalset, first_dic, production_list, follow_dic, done):
    if done[var] == 1:
        return
    for production in production_list:
        if var in production.right:
            ##index这里在某些极端情况下有bug，比如多次出现var，index只会返回最左侧的
            if production.right.index(var) != len(production.right) - 1:
                follow_dic[var] = first_dic[production.right[production.right.index(var) + 1]] | follow_dic[var]
            # 没有考虑右边有非终结符但是为null的情况
            if production.right[len(production.right) - 1] == var:
                if var != production.left[0]:
                    # print(var, "吸纳", production.left[0])
                    getFollowForVar(production.left[0], varset, terminalset, first_dic, production_list, follow_dic,
                                    done)
                    follow_dic[var] = follow_dic[var] | follow_dic[production.left[0]]
  
    done[var] = 1

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