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这篇文章主要讲解了“用R语言怎么画气泡图”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“用R语言怎么画气泡图”吧！
成都创新互联服务项目包括漳州网站建设、漳州网站制作、漳州网页制作以及漳州网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，漳州网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到漳州省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
部分数据集如下
总共4列
前面的变量需要注意的是，因为只画上三角，所以准备数据的时候是 ：
总共的变量是10个 第一列10个x1，接下来是紧接着9个x2,然后是8个x3
df<-read.csv("20210320.csv",header=T)
head(df)
library(dplyr)
df%>%
mutate(label=case_when(
signi<0.001 ~ "***",
signi>0.001&signi<0.01 ~ "**",
signi>0.01&signi<0.05 ~ "*",
TRUE ~ ""
)
) -> df1
首先是上三角的气泡图
library(ggplot2)
ggplot(data=df1,aes(x=var_x,y=var_y))+
geom_point(aes(size=value,color=value))+
scale_color_gradient(low = "#80fcfe",high = "#ff80fc",
breaks=seq(-1,1,0.2))+
scale_size_continuous(range = c(5,15))+
guides(size=F)
这样的话X10的位置是不对的，所以要设置一下因子的水平
df1$var_x<-factor(df1$var_x,
levels = paste0("X",1:10))
df1$var_y<-factor(df1$var_y,
levels = paste0("X",1:10))
ggplot(data=df1,aes(x=var_x,y=var_y))+
geom_point(aes(size=value,color=value))+
scale_color_gradient(low = "#80fcfe",high = "#ff80fc",
breaks=seq(-1,1,0.2))+
scale_size_continuous(range = c(5,15))+
guides(size=F)
这样就对了
接下来是添加文字，首先把对角线那一列去掉
df1%>%
filter(var_x!=var_y) -> df2
head(df2)
ggplot(data=df1,aes(x=var_x,y=var_y))+
geom_point(aes(size=value,color=value))+
scale_color_gradient(low = "#80fcfe",high = "#ff80fc",
breaks=seq(-1,1,0.2))+
scale_size_continuous(range = c(5,15))+
guides(size=F)+
theme_bw()+
geom_text(data=df2,aes(x=var_y,y=var_x,
label=paste0(value,label)))
最后调整一下图例的高度
df1%>%
filter(var_x!=var_y) -> df2
head(df2)
ggplot(data=df1,aes(x=var_x,y=var_y))+
geom_point(aes(size=value,color=value))+
scale_color_gradient(low = "#80fcfe",high = "#ff80fc",
breaks=seq(-1,1,0.2))+
scale_size_continuous(range = c(5,15))+
guides(size=F)+
theme_bw()+
geom_text(data=df2,aes(x=var_y,y=var_x,
label=paste0(value,label)))+
theme(legend.key.height = unit(3.5,'cm'),
legend.justification = c(0,0),
legend.title = element_blank())
感谢各位的阅读，以上就是“用R语言怎么画气泡图”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对用R语言怎么画气泡图这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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