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这篇文章主要介绍了如何使用Python实现手绘图效果，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。下面就和我一起来看看吧。
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首先我们来看看原图：
接着我们来看看效果图：
通过分析我们不难发现以下特征：
主要颜色为黑白灰
边界线条较重
相同或相近色趋于白色
略有光源效果
需要用到的库有：
numpy
PIL
代码实现：
import numpy as np
from PIL import Image
baseImg = Image.open("./img/myimg2.jpg").convert("L") # 这里放置你要手绘的图片原图
a = np.array(baseImg).astype("float")
depth = 8.
grad = np.gradient(a) # 取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad # 模拟图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
vec_el = np.pi/2.2 # 光源俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi/4. # 官员的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) # 光源对x轴的影响
dy = np.sin(vec_el)*np.sin(vec_az) # 光源对y轴的影响
dz = np.sin(vec_el) # 光源对z轴的影响
b = 255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z) # 光源归一化
b = b.clip(0,255) # 限制
img = Image.fromarray(b.astype("uint8")) # 重构图像
img.save("./toImg/myImage1.jpg") # 保存图像以上就是如何使用Python实现手绘图效果的详细内容了，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎来创新互联行业资讯！
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