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说明
1、该函数返回两个数组的矩阵乘积。虽然返回二维数组的正常乘积，但如果任何参数的维数大于2，则视为存在于最后两个索引的矩阵栈中并进行相应的广播。
2、如果任何参数都是一维数组，则通过在其维度上添加1来将其提升为矩阵，并在乘法后被移除。
实例
import numpy.matlib import numpy as np a = [[1,0],[0,1]] b = [[4,1],[2,2]] print (np.matmul(a,b)) 输出结果为： [[4 1] [2 2]]
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；
2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；
3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；
4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；
5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
到此，相信大家对“怎么使用python的numpy.matmul实现矩阵相乘”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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