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本篇文章为大家展示了MySQL中怎么实现逻辑架构和并发控制,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,
以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。
连接器
连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。
查询缓存
MySQL 拿到一个查询请求后,会先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句。
如果在缓存中,则直接返回结果。
如果语句不在查询缓存中,就会继续后面的执行阶段,执行完成后,执行结果会被存入查询缓存中。
分析器
分析器先会做“词法分析,语法分析”。
你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句,MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么,代表什么。
优化器
优化器是在表里面有多个索引的时候,决定使用哪个索引;
或者在一个语句有多表关联(join)的时候,决定各个表的连接顺序。
执行器
执行器开始执行语句,将结果集返回给客户端。
存储引擎层负责数据的存储和提取。
其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。
现在最常用的存储引擎是 InnoDB,它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。
下来我们来看看Mysql在并发控制方面都有哪些特点。
读写锁
读锁是共享的,多个客户端同一时间可以读同一个资源,互补干扰。
写锁是是排他的,也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁。
锁粒度
表锁,锁定整张表,表锁是server层高的锁,该锁会忽略存储引擎的锁机制。
行级锁,锁定数据行,行级锁只在存储引擎层实现。
事务ACID
原子性(atomicity)
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务要么全部执行成功,要么全部失败回滚,不可能一部分成功,一部分失败,这就是原子性。
一致性(consistency)
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态,例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,那么b也应该随之改变。
隔离性(isolation)
通常来说,一个事务所做的修改在最终提交以前,对其事务时不可见的。
持久性(durability)
一旦事务提交,则其所做的修改就会永久的保存到数据库中。
隔离级别
RED UNCOMMITTED(未提交读)
在RED UNCOMMITTED级别,事务中的修改,即使没提交,对其他事务也是可见的。
事务可以读取未提交的数据,这被称为“脏读”(Dirty Read),因为读取的很可能是中间过程的脏数据,而不是最终数据。
RED COMMITTED(提交读)
大多数数据库系统默认的隔离级别都是RED COMMITTED,但是MYSQL不是。
RED COMMITTED说的是,一个事务只能读到其他事务已经提交的数据,所以叫提交读。
这个事务级别也叫做不可重复读(nonrepeatableread),因为两次同样的查询,可能会得到不同的结果。
REPEATABLE READ(可重复读)
REPEATABLE READ解决了脏读的问题。
该级别保证了在同一事务中多次读取同样的记录结果是一致的。
但是无法解决幻读的问题,所谓幻读,指的是当某个事务再读取某个范围内的记录时,另外一个事务又在该范围内插入了新的记录,当之前的事务再次读取该范围内的记录时,发现多了一行,会产生幻行。
SERIALIZABLE(可串行化)
SERIALIZABLE是最高级别的隔离。
它通过强制事务串行执行,避免了前面说的幻读的问题。
简单来说,SERIALIZABLE会在读取的每一行数据上都加锁,所以可能导致大量的超时和锁争用的问题。
Mysql的InnoDB存储引擎默认的隔离级别的是REPEATABLE READ(可重复读),并且通过间隙锁(next-key locking)策略防止幻读的出现。
间隙锁使得InnoDB不仅仅锁定查询涉及的行,还会对索引中的间隙进行锁定,以防止幻行的插入。
上述内容就是MYSQL中怎么实现逻辑架构和并发控制,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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