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比较数据集

调查数据的录入常采用双盲录入规则，即双人分别按照相同录入顺序（调查表编号顺序）进行全部数据的录入，然后进行复查与比对（有效性检验），进而针对两人录入不一致的数据，对照原始调查表进行核实和修改，直至两数据文件中的数据完全一致，以避免数据录入过程中的人为因素造成录入错误，比较数据集（Compare Datasets）可实现该目的。

现有某班的5门功课期末考试成绩，分别由两名老师进行平行录入，录入完毕后分别建立文件test01.sav和test02.sav，试比较两位老师录入的数据是否一致。

1）打开数据文件test01.sav、test02.sav。

2）选择【数据（Data）】→【比较数据集（Compare Datasets）】，打开将对比（Compare to）对话框，在打开的数据集（An open dataset）中选择test02.sav数据集，单击【继续】，打开比较（Compare）选项卡（见图3-22）。

☆匹配的字段（Matched fields），显示在两个数据集中具有相同名称和类型字段列表。

☆不匹配的字段（Unmatched fields），单击该按钮可查看在两个数据集中名称或类型不同字段列表。

☆要比较的字段（Fields to Compare），下面选择chinese（语文）、math（数学）、physics（物理）、chemist（化学）、biology（生物）5个字段。

☆个案标识（Case IDs），标识个案唯一性的字段，可选择多个，本例选择no（学号）。

□排序个案（Sort Cases），根据个案标识（Case IDs）的字段对两个数据集进行排序。

３）单击属性（Attributes）标签，切换至属性（Attributes）选项卡，见图3-23。

默认只对数据值进行比较，并不比较数据字典（Do not compare the Data Dictionaries），如果选择比较数据字典（Compare the Data Dictionaries），用户还可设定要比较的属性（Attributes to Compare），如：宽度（Width）、标签（Label）、值标签（Value Labels）、缺失（Missing）、列（Columns）、对齐（Align）、测量（Measure）、角色（Role）和自定义属性（Custom Attributes）等。

4）单击输出（Output）标签，切换至输出（Output）选项卡，见图3-24。

☆已保存的变量和数据集（Save Variables and Datasets）。

□在新字段中标记不匹配（Flag mismatches in a new field），将在活动数据集中生成一个新变量，默认名称（Name）为CasesCompare，其值为1表示该个案在两个数据集中的变量值存在不一致。如果所有值均相同，则为0。如果活动数据集中的个案不在其他数据集中，其值为-1。

□将匹配的个案复制到新的数据集（Copy matched cases to a new dataset）。

□将不匹配的个案复制到新的数据集（Copy mismatched cases to a new dataset），本例设置数据集的名称（Name）为test03。

□限制逐项表（Limit thecase-by-case table），提供每个个案不匹配值的详细信息，报告的最大不匹配数（Maximum number of reported）的默认值为100。

5）单击确定，完成比较数据集（Compare Datasets），可将活动数据集中不匹配的个案复制到新数据集（test03.sav）中。

6）结果分析

从按个案比较（Case By Case Comparison）结果表（略），可见，两个数据集中学号为10的chinese（语文）、学号为14的math（数学）、学号为17的chemist（化学）、学号为19的physics（物理）及学号为21的biology（生物）成绩不一致。

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文章名称：SPSS常用统计中怎样比较数据集
文章来源：http://csdahua.cn/article/ggeoij.html