首先了解几个知识点：

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一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束。

二：当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止。

三：此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止。

       join有一个timeout参数：
            1:当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。
            2:没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。

先看个带有参数的简单的线程例子

def func1(a,b):
    print a,b
    
    
t1 = Thread(target=func1, args=(1,2))

print "before...."
t1.start()
print t1.getName()  #查看线程的名字
print "after...."

执行结果

before....
1Thread-1 
2after....

默认情况下，主线程会等待子线程执行完成才结束，此时isDaemon函数值是False，我们可已查看

def fun():

    for item in range(50):
        print item
        time.sleep(1)

        

t2 = Thread(target=fun)
print t2.isDaemon()
t2.start()
print "after"
print "after"
print "after"
print "after end"
time.sleep(10)

执行结果，主线程会等待子线程完成才结束

False
0
 after
after
after
after end
1
2
3
4
..
..

可设置setDaemon的值为True，使得主线程不等待子线程执行完成，主线程执行完毕不管子线程是否执行完毕都会被终止执行

def fun():
    for item in range(50):
        print item
        time.sleep(1)
       

t3 = Thread(target=fun)
t3.setDaemon(True)
t3.start()

print "after"
print "after"
print "after"
print "after end"
time.sleep(5)

执行结果，4被打印后程序就结束

0after
after
after
after end
1
2
3
4

设置setDaemon 为True时，我们试试join的作用

def fun():
    for item in range(50):
        print item
        time.sleep(1)

        

t4 = Thread(target=fun)
print "before"
t4.setDaemon(True)
t4.start()
t4.join(5)
print "after"
print "after"
print "after"
print "after end"

执行结果子线程执行5条就被终止

before
0
1
2
3
4
after
after
after
after end

不设置setDaemon时，即其值为False时，我们设置join看看效果

def fun():
    for item in range(50):
        print item
        time.sleep(1)

t4 = Thread(target=fun)
print "before"
#t4.setDaemon(True)
t4.start()
t4.join(5)

print "after"
print "after"
print "after"
print "after end"

执行结果，会发现主线程会等待子线程完成才推出

before
0
1
2
3
4
after
after
after
after end
5
6
..
..

当前文章：Python之线程
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