注意：

以下指令均是在，Linux 命令行窗口界面操作。
[ ]表示可选参数，<>表示必须参数。
开始使用命令前，必须启动Hadoop
(1)-appendToFile

用法： hadoop fs -appendToFile ...

作用：是将一个或者多个文件添加到HDFS系统中。

示例:

hadoop fs -appendToFile localfile /user/hadoop/hadoopfile
hadoop fs -appendToFile localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopfile
hadoop fs -appendToFile localfile hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile
hadoop fs -appendToFile - hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile Reads the input from stdin.

(2)-cat

用法：hadoop fs -cat URI [URI ...]

作用：查看文件内容（可以查看本地和HDFS上的内容）。

示例：

hadoop fs -cat hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2
hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4　　

(3)-checksum

用法： hadoop fs -checksum URI

作用：查看校验码信息。（例子显示了MD5）

示例：

hadoop fs -checksum hdfs://nn1.example.com/file1
hadoop fs -checksum file:///etc/hosts

(4)-chgrp

用法： hadoop fs -chgrp [-R] GROUP URI [URI ...]

作用：改变文件所属的组。（Change group association of files.）

使用-R 将使改变在目录结构下递归进行。

(5)-chmod

作用：改变文件访问权限。

用法：hadoop fs -chmod [-R] URI [URI ...]

这里可以参考 Linux下文件系统的chmod的用法，基本类似。

(6)-chown

作用：hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] URI [URI ]

用法:改变文件的所有者。使用-R 将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是超级用户。

(7)-copyFromLocal

用法：hadoop fs -copyFromLocal URI

作用：类似于put命令，和put不同的是，拷贝的源地址必须是本地文件地址。

-f 参数 当拷贝的目标文件存在时，进行覆盖。

示例：

[root@two1 fanrui]# hadoop fs -copyFromLocal testFlatMap.txt /1.txt
copyFromLocal: `/1.txt': File exists

这个时候加上-f参数。即可覆盖。

[root@two1 fanrui]# hadoop fs -copyFromLocal -f testFlatMap.txt /1.txt

(8)-copyToLocal

用法： hadoop fs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI

作用：类似于get指令。和get不同的是，拷贝的目的地址必须是本地文件地址。

(9)-count

作用：计算paths下的目录数，文件数和字节数。

用法： hadoop fs -count [-q] [-h] [-v]

hadoop fs -count hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2
hadoop fs -count -q hdfs://nn1.example.com/file1
hadoop fs -count -q -h hdfs://nn1.example.com/file1
hdfs dfs -count -q -h -v hdfs://nn1.example.com/file1

(10)-cp
用法：hadoop fs -cp [-f] [-p | -p[topax]] URI [URI ...]
作用：拷贝，HDFS文件系统中进行的拷贝操作。
-f 参数选项：当文件存在时，进行覆盖。
-p 参数选项：将权限、所属组、时间戳、ACL以及XAttr等也进行拷贝。下面是官网的描述。

The -p option will preserve file attributes [topx] (timestamps, ownership, permission, ACL, XAttr). If -p is specified with no arg, then preserves timestamps, ownership, permission. If -pa is specified, then preserves permission also because ACL is a super-set of permission. Determination of whether raw namespace extended attributes are preserved is independent of the -p flag.

示例：

[root@two1 fanrui]# hadoop fs -cp -p /tmp/fan /tmp/fan1

(11)-df
用法：hadoop fs -df [-h] URI [URI ...]
作用：显示剩余空间。
示例：

[root@two1 fanrui]# hadoop fs -df /
Filesystem Size Used Available Use%
hdfs://localhost:9000 37626667008 311296 24792702976 0%

（12）-dus
作用：显示文件长度概要。该方法已经被舍去，等价于 -du -s 方法。见（11）

（13）-expunge
作用：从垃圾桶目录永久删除超过保留阈值的检查点中的文件，并创建新检查点。

用法：hadoop fs -expunge

（14）-find
作用：查找满足表达式的文件和文件夹。没有配置path的话，默认的就是全部目录/；如果表达式没有配置，则默认为-print。
用法: hadoop fs -find ... ...
-name pattern 所要查找文件的文件名。
-iname pattern 所要查找的文件名，不区分大小写。
-print 打印。
-print0 打印在一行，如下图所示。

示例：

hadoop fs -find / -name test -print

（15）-get
作用：从HDFS上拷贝文件到本地。
用法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc]
示例：

hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile
hadoop fs -get hdfs://nn.example.com/user/hadoop/file localfile

（16）getfacl

作用：显示文件和文件夹的ACLs（Access Control Lists）。如果目录有默认的ACL，则显示之。
-R参数：递归显示。
用法：

hadoop fs -getfacl [-R]

Options:

-R: List the ACLs of all files and directories recursively.
path: File or directory to list.
示例:

hadoop fs -getfacl /file
hadoop fs -getfacl -R /dir

Exit Code:

Returns 0 on success and non-zero on error.

（17）getfattr

作用：显示文件或目录的扩展属性名和值（如果有的话）

用法：hadoop fs -getfattr [-R] -n name | -d [-e en]

Options:

-R：递归显示文件夹和文件。
-n name：转储命名的扩展属性值。
-d：转储与路径名相关联的所有扩展属性值。
-e en: 检索后的值进行编码。 有效的编码是 “text”, “hex”, and “base64”. 值编码作为文本字符串是用双引号括起来的（“），值编码作为16进制和64进制，前缀分别为 0x 和 0s。
path：文件或文件夹路径。

示例：

hadoop fs -getfattr -d /file
hadoop fs -getfattr -R -n user.myAttr /dir

(18)-getmerge
作用：是将HDFS上一个目录中所有的文件合并到一起输出到一个本地文件上。
用法：hadoop fs -getmerge [-nl]

示例：

hadoop fs -getmerge -nl /src /opt/output.txt
hadoop fs -getmerge -nl /src/file1.txt /src/file2.txt /output.txt

(19)-help
作用：帮助文档

用法：hadoop fs -help

(20)-ls
作用：查看文件，与linux下ls命令基本类似。
用法:hadoop fs -ls [-d] [-h] [-R]
选项：
-d:只展示查询展示目录；

-h:显示为人眼更易识别的单位（原来是字节）。

-R:递归展示，显示所有的文件夹及文件

示例：

hadoop fs -ls -d /
hadoop fs -ls -h /
hadoop fs -ls -R /

-lsr
作用：已经被舍去，效果等同于-ls -R

(21)-mkdir
作用：创建文件夹。

用法：hadoop fs -mkdir [-p]
选项：
-p:创建父目录。类似于Unix的mkdir -p命令。
示例：

hadoop fs -mkdir /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/dir2
hadoop fs -mkdir hdfs://nn1.example.com/user/hadoop/dir hdfs://nn2.example.com/user/hadoop/dir

（22）-moveFromLocal
用法：hadoop fs -moveFromLocal
作用：类似于put命令，不同put命令的是，该操作是移动（意思就是localsrc将被删除）。localsrc应是本地文件。

（23）-moveToLocal
用法：hadoop fs -moveToLocal [-crc]
作用：该命令尚未实现，显示“Not implemented yet”。

（24）-mv 
用法：移动文件。
作用： hadoop fs -mv URI [URI ...]
示例：

hadoop fs -mv /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2
hadoop fs -mv hdfs://nn.example.com/file1 hdfs://nn.example.com/file2 hdfs://nn.example.com/file3 hdfs://nn.example.com/dir1

（25）-put
用法： hadoop fs -put ...
作用：将本地的文件上传（复制）到HDFS是dst目录下。

示例：

hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile
hadoop fs -put localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopdir
hadoop fs -put localfile hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile
hadoop fs -put - hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile Reads the input from stdin.

（26）-rm
用法：hadoop fs -rm [-f] [-r |-R] [-skipTrash] URI [URI ...]
作用：删除文件。
选项：

The -f option will not display a diagnostic message or modify the exit status to reflect an error if the file does not exist.
The -R option deletes the directory and any content under it recursively.
The -r option is equivalent to -R.
The -skipTrash option will bypass trash, if enabled, and delete the specified file(s) immediately. This can be useful when it is necessary to delete files from an over-quota directory.

示例：

hadoop fs -rm hdfs://nn.example.com/file /user/hadoop/emptydir

(27)-rmdir
用法：hadoop fs -rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] URI [URI ...]
作用：删除空目录。
选项：
—ignore-fail-on-non-empty：使用它的时候，忽略因文件夹非空删除失败的信息。

(28)-rmr
作用：该方法已经被舍去。和-rm -r效果一样。递归删除。

（29）-setfacl
用法：hadoop fs -setfacl [-R] [-b |-k -m |-x ] |[--set ]
作用：设置访问控制列表（ACL）的文件和目录。

选项：

-b：移除所有除了基本的ACL条目。用户、组和其他的条目被保留为与权限位的兼容性。
-k：删除默认的ACL。
-R： 递归应用于所有文件和目录的操作。
-m：修改ACL。新的项目添加到ACL，并保留现有的条目。
-x：删除指定的ACL条目。其他保留ACL条目。
–set：完全替换ACL，丢弃所有现有的条目。acl_spec必须包括用户，组，和其他有权限位的兼容性。
acl_spec：逗号分隔的ACL条目列表。
path：修改文件或目录。

示例：

hadoop fs -setfacl -m user:hadoop:rw- /file
hadoop fs -setfacl -x user:hadoop /file
hadoop fs -setfacl -b /file
hadoop fs -setfacl -k /dir
hadoop fs -setfacl --set user::rw-,user:hadoop:rw-,group::r--,other::r-- /file
hadoop fs -setfacl -R -m user:hadoop:r-x /dir
hadoop fs -setfacl -m default:user:hadoop:r-x /dir

(30)-setrep
用法：hadoop fs -setrep [-R] [-w]
作用：改变文件的目标副本系数，放入REP中。选项-R将递归的改变PATH指定的目录中所有文件的目标副本系数。副本系数需要一定的时间才能达到目标值。选项-w将等待副本系数以与目标值相匹配。

示例：

hadoop fs -setrep -w 3 /user/hadoop/dir1

(31)-stat
用法： hadoop fs -stat [format] ...
作用：根据一定格式打印文件/文件夹的统计信息。 文件大小 (%b), 类型 (%F), 所有者所在组 (%g), 名字 (%n), 块大小 (%o), 副本 (%r), 用户名(%u), 修改时间 (%y, %Y)。默认的是%y。
示例：
hadoop fs -stat "%F %u:%g %b %y %n" /file

(32)-tail
用法：hadoop fs -tail [-f] URI
作用:输出文件最后1kb的内容。
选项：
-f:和unix中tail -f命令类似，当文件内容更新时，输出将会改变，具有实时性。

示例：用一个场景测试下。首先HDFS的/目录下有文件mpwtest1.txt
命令：hadoop fs -tail -f /mpwtest1.txt
开启另外一个终端。输入命令： hadoop fs -appendToFile mpwtest2.txt /mpwtest1.txt
可以发现 窗口1 有变化。

(33)-test

作用：判断文件信息

用法：hadoop fs -test -[defsz] URI

选项：

-d:如果路径是一个目录，返回0
-e:如果路径已经存在，返回0
-f: 如果路径是一个文件，返回0
-s:如果路径不是空，返回0
-z:如果文件长度为0，返回0
URI：资源地址，可以是文件也可以是目录。

示例：

hadoop fs -test -e filename

(34)-text
用法：hadoop fs -text
作用：将HDFS中文件以文本形式输出（包括zip包，jar包等形式）
示例：hadoop fs -text /wc.jar

（35）-touchz
用法： hadoop fs -touchz URI [URI ...]
作用：创建一个空文件。
示例：hadoop fs -touchz /hello.jar

(35)-truncate
用法: hadoop fs -truncate [-w]

作用：截断指定长度匹配的所有文件内容。

选项：

-w：需要等待命令完成块恢复。如果没有-w选项，在恢复的过程中可能是未闭合的。
length：截断处的值，如果是100，则表示在100B处截断。
paths：文件地址。

示例:

hadoop fs -truncate 55 /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2
hadoop fs -truncate -w 127 hdfs://nn1.example.com/user/hadoop/file1

(36)-usage
用法: hadoop fs -usage command
作用：返回命令的help信息。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“HDFS中fs命令怎么用”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!