这篇文章为大家详细介绍了为MongoDB数据库配置专有网络VPC以及Python3实现访问 MongoDB数据库的方法，文中示例代码非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。

网站建设哪家好，找成都创新互联！专注于网页设计、网站建设、微信开发、小程序定制开发、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了合山免费建站欢迎大家使用！

公共配置

创建专有网络VPC

1. 登录 VPC控制台。

1. 创建安全组

在安全组控制台 新建安全组，点击 创建安全组，设置安全组名称，网络类型选择 专有网络，并选择刚才创建的专有网络。

创建与配置 MongoDB 实例

1. 创建成功后，在实例信息页面左侧的导航栏中单击白名单设置。

2. 单击 default区域框右侧的修改。
   

3. 在弹出的对话框中，将函数计算所在的 VPC 网络的网段地址配置在白名单输入框中。

   1. 登录 VPC 控制台，在专有网络列表中找到应用所在的 VPC，单击该 VPC 的名称进入专有网络详情页面。
   2. 复制应用所在的 VPC 的 IPv4 网段。
      
   3. 在组内白名单设置框中粘贴该 VPC 的 IPv4 网段地址，然后单击确定。
      

4. 最后访问 MongoDB 数据库 host 为实例的内网地址，可以登录阿里云控制台查看

   

函数计算配置 VPC

1. 在 函数计算控制台 创建服务。
   • 创建服务步骤请参考文章 服务的增删改查
2. 【专有网络配置】选项中，选择您在步骤一中创建的 VPC 网络，交换机、安全组。
3. 【权限配置】选项中，选择【新建角色】，点击【点击授权】，在角色快速创建页面，点击【同意授权】。
   • 这步的操作是授予函数计算对 ENI 的操作权限，函数计算访问 VPC 中资源需要的权限请参考文章 配置函数计算访问 VPC 内的资源
4. 点击确定，新建服务完毕。

###函数编写与调试
下面演示 函数示例创建：

1. 建立一个目录，用于存放代码和依赖模块，在该目录下新建 template.yml 文件，例如 /tmp/code/template.yml，内容为：

   ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
   Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
   Resources:
   MongoDB-test:
     Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
     Properties:
       Description: This is MongoDB service
       Role: 'acs:ram::XXXX:role/fc-public-test'
       LogConfig:
         Project: XXX
         Logstore: XXX
       VpcConfig:
         VpcId: vpc-XXXX
         VSwitchIds:
           - vsw-XXX
         SecurityGroupId: sg-XXXX
       InternetAccess: true
     python-test:
       Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
       Properties:
         Handler: 'index.handler'
         Runtime: python3
         Timeout: 10
         MemorySize: 128
         CodeUri: './'

2. 在该目录下创建 Funfile 文件内容为：

   RUNTIME python3
   RUN fun-install pip install pymongo

3. 执行fun install命令安装依赖：

   $ fun install
   using template: template.yml
   start installing function dependencies without docker
   安装过程。。。。
   Install Success

4. 在函数根目录下新建代码文件，例如 /tmp/code/index.py，在代码中使用 pymongo :

   # -*- coding: utf-8 -*-
   import uuid
   from pymongo import MongoClient
   def handler(event, context):
       CONN_ADDR1 = 'dds-XXX.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717'
       CONN_ADDR2 = 'dds-XXXX.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717'
       REPLICAT_SET = 'XXX'
       username = 'XXX'
       password = 'XXXX'
       #获取mongoclient
       client = MongoClient([CONN_ADDR1, CONN_ADDR2], replicaSet=REPLICAT_SET)
       #授权. 这里的user基于admin数据库授权
       client.admin.authenticate(username, password)
       #使用test数据库的collection:testColl做例子, 插入doc, 然后根据DEMO名查找
       demo_name = 'python-' + str(uuid.uuid1())
       print ('demo_name:'+ demo_name)
       doc = dict(DEMO=demo_name, MESG="Hello ApsaraDB For MongoDB")
       doc_id = client.test.testColl.insert(doc)
       for d in client.test.testColl.find(dict(DEMO=demo_name)):
           print ('find documents:'+ str(d))
       return 'success'

5. 使用 fun 工具部署：

   $ fun deploy
   using template: template.yml
   using region: cn-hangzhou
   using accountId: ***********3743
   using accessKeyId: ***********Ptgk
   using timeout: 60
   
   部署过程。。。
           function python-test deploy success
   service MongoDB-test deploy success

   登录控制台，即可看到相关的服务、函数被创建成功，且触发执行可以返回正确的结果。

以上就是为MongoDB数据库配置专有网络VPC以及Python3实现访问 MongoDB数据库的方法，如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

标题名称：为MongoDB数据库配置专有网络VPC以及Python3实现访问MongoDB数据库
当前地址：http://csdahua.cn/article/ghdsdd.html