这篇文章主要介绍了MySQL查询中Sending data占用大量时间怎么办，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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原SQL执行计划：

EXPLAIN

SELECT tm.id,

tm.to_no ,

tm.source_website_id ,

tm.warehouse_name ,

tm.target_website_id ,

tm.channel_name ,

tm.sale_channel_name ,

ti.product_basic_id ,

ti.product_basic_no ,

ti.product_basic_name ,

ti.tax_rate ,

ti.sale_tax_rate ,

ti.quantity/ti.main_aux_ratio quantity ,

ti.unit_cost * ti.main_aux_ratio unit_cost,

ti.unit_cost * IFNULL(ti.quantity,0) amount,

ti.received_qty,

tm.po_no ,

tm.source_website_name,

tm.target_website_name,

createUser.user_name create_user_name,

auditUser.user_name audit_user_name,

outUser.user_name out_user_name,

DATE_FORMAT(tm.create_time, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') create_time ,

DATE_FORMAT(tp.audit_time, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') audit_time ,

DATE_FORMAT(tp.out_time, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') out_time ,

tm.`status`,

DATE_FORMAT(tp.in_time, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') receive_time,

IFNULL(ti.return_qty/ti.main_aux_ratio, 0) return_qty,

ti.unit_cost * IFNULL(ti.received_qty,0) return_amount,

DATE_FORMAT(td.production_date, '%Y/%m/%d') production_date,

td.location_name off_location_name FROM transfer_master AS tm

LEFT JOIN transfer_item AS ti ON tm.id = ti.to_id

LEFT JOIN transfer_detail td ON tm.id = td.transfer_id AND ti.product_basic_id = td.product_basic_id

LEFT JOIN transfer_operation tp ON tp.transfer_id = tm.id

LEFT JOIN sys_user createUser ON createUser.sysno = tm.create_user_id

LEFT JOIN sys_user auditUser ON auditUser.sysno = tp.audit_user_id

LEFT JOIN sys_user outUser ON outUser.sysno = tp.out_user_id WHERE 1 = 1 AND tm.source_website_id IN (3) AND tm.status = 110 AND tm.create_time >= '2019-04-01' AND tm.create_time < '2019-10-01' ORDER BY tm.create_time DESC

以上SQL很多列没有用到索引。

1 queries executed, 1 success, 0 errors, 0 warnings

查询：SELECT tm.id, tm.to_no , tm.source_website_id , tm.warehouse_name , tm.target_website_id , tm.channel_name , tm.sale_channel_nam...

共 1000 行受到影响

执行耗时   : 1 min 10 sec

传送时间   : 0.016 sec

总耗时      : 1 min 10 sec

Sending data花费时间最长。

“Sending data”状态的含义，原来这个状态的名称很具有误导性，所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据，而是包括“收集 + 发送 数据”。

这里的关键是为什么要收集数据，原因在于：mysql使用“索引”完成查询结束后，mysql得到了一堆的行id，如果有的列并不在索引中，mysql需要重新到“数据行”上将需要返回的数据读取出来返回个客户端。

对字段添加索引。

第一条索引：ALTER TABLE `transfer_detail` ADD INDEX idx_transfer_id (`transfer_id`);

第二条索引：ALTER TABLE `transfer_item` ADD INDEX idx_to_id (`to_id`);

第三条索引：ALTER TABLE `transfer_operation` ADD INDEX idx_transfer_id (`transfer_id`);

加第一条索引：ALTER TABLE `transfer_detail` ADD INDEX idx_transfer_id (`transfer_id`);

执行计划：

消耗时间：

加第二条索引：ALTER TABLE `transfer_item` ADD INDEX idx_to_id (`to_id`);

执行计划：

消耗时间：

加第三条索引：ALTER TABLE `transfer_operation` ADD INDEX idx_transfer_id (`transfer_id`);

执行计划：

消耗时间：

优化完成。

tm表的条件字段数据分布不均匀，不建议加索引。

对条件字段添加索引后，Sending data消耗时间大幅下降。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“MySQL查询中Sending data占用大量时间怎么办”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

新闻标题：MySQL查询中Sendingdata占用大量时间怎么办
文章转载：http://csdahua.cn/article/giocep.html