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这篇文章将为大家详细讲解有关RabbitMQ怎么应用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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场景:发送手机验证码,邮件
传统古老处理方式如下图
这个流程,全部在主线程完成,注册-》入库-》发送邮件-》发送短信,由于都在主线程,所以要等待每一步完成才能继续执行。由于每一步的操作时间响应时间不固定,所以主线程的请求耗时可能会非常长,如果请求过多,会导致IIS站点巨慢,排队请求,甚至宕机,严重影响用户体验。
现在大多数的处理方式如下图
这个流程是,主线程依旧处理耗时低的入库操作,然后把需要处理的消息写进消息队列中,这个写入耗时可以忽略不计,非常快,然后,独立的发邮件子系统,和独立的发短信子系统,同时订阅消息队列,进行单独处理。处理好之后,向队列发送ACK确认,消息队列整条数据删除。这个流程也是现在各大公司都在用的方式,以SOA服务化各个系统,把耗时操作,单独交给独立的业务系统,通过消息队列作为中间件,达到应用解耦的目的,并且消耗的资源很低,单台服务器能承受更大的并发请求。
以电商的下订单为例子,假设中间的流程为下单=》减库存=》发货
第一种方式,通过连续操作表,在单一系统中,通过主线程,连续操作。呵呵哒,这种做法,相信很多人刚入门,甚至几年经验了,由于项目小,也在继续使用吧。用户量少,或者都是内部人使用,必然没问题,因为不会在意出的问题,这种做法,只要一个环节出问题,请求直接报错,导致用户懵逼,假设在执行到减库存操作报错了,整个流程没有用事务回滚的话,还会造成数据不一致。
第二种方式,把这三个业务,拆成三个独立系统,通过JSON方式相互调用请求。这个做法,其实已经很不错了,起码独立出来,各自做各自的事情,一定程度上减小了整个系统的耦合性。但是问题是,就算是通过API形式请求,发送请求的系统一般情况下会等待被请求方的响应,如果响应错了,整个程序还是会终止,前面的业务系统假如已经做了入库操作,就必须要混滚了。很麻烦。如果说不等待被请求方响应的话,如果出错,如果还要保证数据一致性,就要做更多的操作,去补全数据,比如,下单成功,减库存失败,发货成功,这样当减库存系统修复后,就要通过订单数据,去补库存表的对应数据。先对麻烦,难处理。
第三种方式,
把消息队列作为中间件,当订单系统下完单后,把数据消息写入消息队列中,库存系统和发货系统同时订阅这个消息队列,思想上和纯API系统调用类似,但是,消息队列RabbitMq本身的强大功能,会帮我们做大量的出错善后处理,还是,假设下单成功,库存失败,发货成功,当我们修复库存的时候,不需要任何管数据的不一致性,因为库存队列未被处理的消息,会直接发送到库存系统,库存系统会进行处理。实现了应用的大幅度解耦。
这个主要用在团购,秒杀活动中
这个主要原理就是,控制队列长度,当请求来了,往队列里写入,超过队列的长度,就返回失败,给用户报一个可爱的错误页的等等。
这个场景应该都很熟悉,一个系统有大量的业务需要各种日志来保证后续的分析工作,而且实时性要求不高,用队列处理再好不过了
现在上线的各大社交通讯项目中,实际上是没有用消息队列做即时通讯的,但是它确实可以用来做,有兴趣的不妨去试试吧
这个是点对点通信,消费者A和B同时订阅消息队列,又同时是制造者,就能实现点对点通信
群聊的做法,所有客户端同时订阅队列,又同时是发送,制造者。
上述大致的5种RabbitMq的应用场景,下面来介绍几个消息队列的区别
ActiveMq:这个应用于JAVA中间件较多
ZeroMq:这个是分发效率最高的队列,是其他队列的十倍以上,缺点是不能数据持久化。
kafka:这是一种高吞吐量的发布订阅消息系统,当每秒达到10W+的分发要求时,可以用这个尝试,新浪微博就是用这个做分发。
可以认为是无限制,因为限制取决于机器的内存,但是消息过多会导致处理效率的下降。
queue 具有自己的 erlang 进程;exchange 内部实现为保存 binding 关系的查找表;channel 是实际进行路由工作的实体,即负责按照 routing_key 将 message 投递给 queue 。由 AMQP 协议描述可知,channel 是真实 TCP 连接之上的虚拟连接,所有 AMQP 命令都是通过 channel 发送的,且每一个 channel 有唯一的 ID。一个 channel 只能被单独一个操作系统线程使用,故投递到特定 channel 上的 message 是有顺序的。但一个操作系统线程上允许使用多个 channel 。channel 号为 0 的 channel 用于处理所有对于当前 connection 全局有效的帧,而 1-65535 号 channel 用于处理和特定 channel 相关的帧。AMQP 协议给出的 channel 复用模型如下
其中每一个 channel 运行在一个独立的线程上,多线程共享同一个 socket。
关于“RabbitMQ怎么应用”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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