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最近在学Python爬虫，在这里对数据解析模块bs4做个学习笔记。

用途：

bs4用于解析xml文档，而html只是xml的一种

bs4 官方文档地址：

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

学习笔记：

from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were

Elsie,

Lacie and

Tillie;

and they lived at the bottom of a well.

...

"""

soup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser')    #创建一个BeautifulSoup对象，添加html文件解析器，在不同平台可能不同，在Linux上就不需要

print(soup.prettify())    #美化输出

print(soup.get_text())    #将html_doc变量中保存的全部内容输出(Linux系统会以\n隔开)

print('')

print(type(soup.title))

print(dir(soup.title))

print(soup.title)    #获取html标题

    

print(soup.title.text)    #获取html标题内容

    "The Dormouse's story"

print(soup.a)       #获取a标签(第一个)

    Elsie

print(soup.a.attrs)   #获取第一个a标签的所有属性，组成一个字典

    {'href': 'http://example.com/elsie', 'class': ['sister'], 'id': 'link1'}

print(soup.a.attrs['href'])    #获取第一个a标签的href属性

    'http://example.com/elsie'

print(soup.a.has_attr('class'))     #判断class属性是否存在

    True

print(soup.p)    #获取p标签(第一个)

    

The Dormouse's story

print(soup.p.children)    #获取第一个p标签下的所有子节点

    

print(list(soup.p.children))

    [The Dormouse's story]

print(list(soup.p.children)[0])

    The Dormouse's story

print(list(soup.p.children)[0].text)

    "The Dormouse's story"

print(soup.find_all('a'))    #获取所有的a标签

    [Elsie, Tillie]

for a in soup.find_all('a'):   #遍历所有的a标签

    print(a.attrs['href'])

print(soup.find(id='link3'))    #获取id=link3的标签

    Tillie

print('#'*150)

#支持CSS选择器

#查找类名为story的节点

print(soup.select('.story'))

print('')

print(soup.select('.story a'))

print('')

#查找id=link1的节点

print(soup.select('#link1'))

当前文章：Python爬虫之数据解析模块bs4基础
本文来源：http://csdahua.cn/article/gjggec.html