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今天就跟大家聊聊有关如何掌握Hive架构，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类 SQL 查询语言，它允许熟悉SQL的用户查询数据。因此掌握Hive是学习大数据的必修课，那么掌握Hive架构需要学什么呢？本文将为大家讲述Hive的具体学习内容，下面是Hive视频教程的学习大纲：
第一章 数据管理与数据仓库
1.数据分析系统不同数据来源
2.数据管理--文件管理服务&跨部门文件管理规范
3.数据管理--文件管理规范示例
4.数据管理--数据质量检测
5.数据仓库--基本概念&和数据库区别
6.数据仓库--数据仓库主要特征
7.数据仓库--数据仓库分层架构
8.数据仓库--数据仓库元数据管理
第二章 Apache Hive介绍及安装部署
1.介绍&Hive实现思路模拟
2.架构&组件
3.与RDBMS区别
4.安装部署--内置derby版以及缺陷
5.安装部署-MySQL版安装
6.安装部署-几种交互方式
7.初体验-理解什么是映射
第三章 Apache Hive—DDL
1. DDL--创建表--数据类型&分隔符
2. DDL--创建表--默认分隔符
3. DDL--创建表--分区表创建
4. DDL--创建表--双分区表&小结
5. DDL--创建表--分桶表创建&分桶数据导入
6. DDL--创建表--分桶表总结&分桶表好处
7. DDL--创建表--内外部表&like复制
8. DDL--修改表&显示命令
第四章 Apache Hive—DML
1. DML--load装载数据
2. DML--insert&多重插入&动态分区
3. DML--导出数据
4. DML--select查询
第五章 Apache Hive—函数及其他操作
1. join操作
2.命令行&参数配置方式
3.内置运算符函数&dual测试方式
4.自定义函数UDF开发
5.了解transform
6.特殊分隔符处理
看完上述内容，你们对如何掌握Hive架构有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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