本篇文章为大家展示了如何进行JavaScript 浮点数及运算精度调整，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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JavaScript 只有一种数字类型 Number，而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。浮点数的精度问题不是JavaScript特有的，因为有些小数以二进制表示位数是无穷的。

十进制       二进制 0.1              0.0001 1001 1001 1001 … 0.2              0.0011 0011 0011 0011 … 0.3              0.0100 1100 1100 1100 … 0.4              0.0110 0110 0110 0110 … 0.5              0.1 0.6              0.1001 1001 1001 1001 …

所以比如 1.1，其程序实际上无法真正的表示 ‘1.1′，而只能做到一定程度上的准确，这是无法避免的精度丢失：1.09999999999999999

在JavaScript中问题还要复杂些，这里只给一些在Chrome中测试数据：

console.log(1.0-0.9 == 0.1)    //false console.log(1.0-0.8 == 0.2)    //false console.log(1.0-0.7 == 0.3)    //false console.log(1.0-0.6 == 0.4)    //true console.log(1.0-0.5 == 0.5)    //true console.log(1.0-0.4 == 0.6)    //true console.log(1.0-0.3 == 0.7)    //true console.log(1.0-0.2 == 0.8)    //true console.log(1.0-0.1 == 0.9)    //true

那如何来避免这类 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型问题发生呢？下面给出一种目前用的比较多的解决方案, 在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小，因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入:

(1.0-0.9).toFixed(digits)  // toFixed() 精度参数digits须在0与20之间 console.log(parseFloat((1.0-0.9).toFixed(10)) === 0.1)   //true console.log(parseFloat((1.0-0.8).toFixed(10)) === 0.2)    //true console.log(parseFloat((1.0-0.7).toFixed(10)) === 0.3)    //true console.log(parseFloat((11.0-11.8).toFixed(10)) === -0.8)   //true

写成一个方法：

//通过isEqual工具方法判断数值是否相等 function isEqual(number1, number2, digits){   digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10   return number1.toFixed(digits) === number2.toFixed(digits); } console.log(isEqual(1.0-0.7, 0.3));  //true //原型扩展方式，更喜欢面向对象的风格 Number.prototype.isEqual = function(number, digits){   digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10   return this.toFixed(digits) === number.toFixed(digits); } console.log((1.0-0.7).isEqual(0.3)); //true

接下来，再来试试浮点数的运算，

console.log(1.79+0.12)  //1.9100000000000001 console.log(2.01-0.12)   //1.8899999999999997 console.log(1.01*1.3)    //1.3130000000000002 console.log(0.69/10)     //0.06899999999999999

解决方案：

//加法函数，用来得到精确的加法结果 //说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。 //调用：accAdd(arg1,arg2) //返回值：arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1,arg2){   var r1,r2,m;   try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}   try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}   m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2))   return (arg1*m+arg2*m)/m } //给Number类型增加一个add方法，调用起来更加方便。 Number.prototype.add = function (arg){   return accAdd(arg,this); }  //减法函数，用来得到精确的减法结果 //说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的减法结果。 //调用：accSub(arg1,arg2) //返回值：arg1减去arg2的精确结果 function accSub(arg1,arg2){   var r1,r2,m,n;   try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}   try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}   m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2));   //last modify by deeka   //动态控制精度长度   n=(r1>=r2)?r1:r2;   return ((arg1*m-arg2*m)/m).toFixed(n); }

//除法函数，用来得到精确的除法结果 //说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。 //调用：accDiv(arg1,arg2) //返回值：arg1除以arg2的精确结果 function accDiv(arg1,arg2){   var t1=0,t2=0,r1,r2;   try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){}   try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){}   with(Math){     r1=Number(arg1.toString().replace(".",""))     r2=Number(arg2.toString().replace(".",""))     return (r1/r2)*pow(10,t2-t1);   } } //给Number类型增加一个div方法，调用起来更加方便。 Number.prototype.div = function (arg){   return accDiv(this, arg); }  //乘法函数，用来得到精确的乘法结果 //说明：javascript的乘法结果会有误差，在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。 //调用：accMul(arg1,arg2) //返回值：arg1乘以arg2的精确结果 function accMul(arg1,arg2) {   var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString();   try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){}   try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){}   return  Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m) } //给Number类型增加一个mul方法，调用起来更加方便。 Number.prototype.mul = function (arg){   return accMul(arg, this); } 
//验证一下： console.log(accAdd(1.79, 0.12));  //1.91 console.log(accSub(2.01, 0.12));  //1.89 console.log(accDiv(0.69, 10));    //0.069
console.log(accMul(1.01, 1.3));   //1.313

改造之后，可以愉快地进行浮点数加减乘除操作了~

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新闻名称：如何进行JavaScript浮点数及运算精度调整
文章起源：http://csdahua.cn/article/gojije.html