Kubernetes和Jenkins的安装部署以及github的集成

这篇文章主要为大家分享Kubernetes和Jenkins的安装部署以及github的集成。文中还介绍了Kubernetes的组件安装、Kubernetes自动化部署以及pipeline 脚本的使用，希望大家通过这篇文章能有所收获。

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一、概述

1.1、环境介绍

我们使用的是 AWS 的 EC2 来搭建我们的集群，安装方式使用 kubeadm 来进行安装，如果使用二进制安装，可以参考我相关文档。

系统版本：ubuntu 16.04
k8s 版本：1.17.1
docker 版本：18.06-ce

1.2、流程图

Kubernetes和Jenkins的安装部署以及github的集成

1.3、集群配置

名称	配置	内网IP	外网IP
k8s-master	2核4GB	172.31.20.184	54.226.118.74
k8s-node1	2核4GB	172.31.27.69	52.90.221.230
k8s-node2	2核4GB	172.31.30.9	3.85.219.119

Kubernetes和Jenkins的安装部署以及github的集成

二、k8s 部署

2.1、安装 docker

安装源大家可以参照官方文档 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/ ，我这里不再进行演示，如没有特殊说明，操作将在三台集群上面都要执行。

apt-get install docker-ce=18.06.3~ce~3-0~ubuntu
systemctl enable docker

2.2、安装 kubeadm, kubelet and kubectl

安装源文档请参考官方文档 https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm ，详细步骤我这里进行省略。

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
cat <

`2.3、安装 k8s 集群`

请参考文档 https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/ ，在 master 节点运行。

kubeadm init --kubernetes-version=v1.17.1 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--service-cidr=10.96.0.0/12

在 node 节点上运行添加集群的命令。

kubeadm join 172.31.20.184:6443 --token w3fu9a.rs8eknt079n2e8r8 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:7392d6f6576b3c9ba5f78d1c54d9a0b1369f77bd498da8104a096b62c6b14c06

以后的 kubectl 都是在 master 节点上进行操作，添加 cni 插件，我们这里选择 flannel。

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/2140ac876ef134e0ed5af15c65e414cf26827915/Documentation/kube-flannel.yml

到目前为止，我们的集群已经创建完成，参照官方文档执行，过程很简单。

root@ip-172-31-20-184:~# kubectl get no
NAME               STATUS   ROLES    AGE   VERSION
ip-172-31-20-184   Ready    master   21m   v1.17.1
ip-172-31-27-69    Ready       16m   v1.17.1
ip-172-31-30-9     Ready       16m   v1.17.1

`三、组件安装`

整个 CI/CD 过程中我们用到了很多工具，比如 gitlab，jenkins，harbor，在生产环境，建议大家把 gitlab 和 harbor 放在独立的机器上面，我这里为了简便，直接放在 k8s 集群中。

`3.1、安装 helm3`

请参见官方文档 https://helm.sh/docs/intro/install/ 。

wget https://get.helm.sh/helm-v3.0.2-linux-amd64.tar.gz
tar xf helm-v3.0.2-linux-amd64.tar.gz
mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/
chmod +x /usr/local/bin/helm

`3.2、安装 gitlab`

参见官方文档 https://docs.gitlab.com/charts/installation/ 。

helm repo add gitlab https://charts.gitlab.io/

后来发现 gitlab 目前还不支持 helm3，那我就选择了使用 EC2 来进行创建。 https://about.gitlab.com/install/#ubuntu?version=ce

访问地址：gitlab.wzlinux.com

`3.3、安装 harbor`

参见官方文档 https://github.com/goharbor/harbor-helm/blob/master/README.md

helm repo add harbor https://helm.goharbor.io
helm install my-release harbor/harbor

安装过程中还是出现了一些问题，是因为没有 pv，懒得去设置了，后来还是选择了单机进行安装，因为 docker 的一些要求，harbor 仓库配置了 https 证书。参照下面文档安装 https://github.com/goharbor/harbor/blob/master/docs/installation_guide.md 。

访问地址：https://harbor.wzlinux.com

`3.4、安装 jenkins`

`3.4.1、优点`

我们以云原生的方式，将jenkins master，jenkins slave全部部署于kubernetes之上，从而打造一个高可用，弹性伸缩的CI/CD管道。

推送代码到托管镜像仓库
gitlab 基于webhook触发jenkins pipeline项目
Jenkins master分配kubernetes slave作为项目的执行环境，同时k8s启动slave pod
Jenkins slave pod运行pipeline中指定的任务第一步从私有代码仓库拉下代码
Jenkins slave pod执行代码测试，测试完毕后依据代码仓库格式，构造镜像
Jenkins slave pod推送镜像到Harbor上
Jenkins slave pod执行应用服务的更新任务
应用服务pod所在节点拉取相应的镜像，完成镜像的替换，即应用的更新

`3.4.2、创建 nfs`

因为 master 需要持久存储，我们这里就简单的选择 nfs ，我们在 master 节点上进行创建服务。创建过程请参照文档 https://blog.csdn.net/qq_37860012/article/details/86717891 。

root@ip-172-31-20-184:/home/nfs# showmount -e 172.31.20.184
Export list for 172.31.20.184:
/home/nfs/jenkins *

master 节点目前授予权限。

chown ubuntu.ubuntu -R /home/nfs/jenkins

`3.4.3、安装 jenkins`

前面所需要的东西都已经配置好了，那我们开始安装 jenkins，请应用我下面的 yaml 文件

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/wangzan18/jenkins-cicd/master/master/jenkins.yaml

关于动态创建 jenkins agent，具体使用方法请参照我的博文 https://blog.51cto.com/wzlinux/2467307 。

访问地址：http://jenkins.wzlinux.com:30814/

`3.4.4、gitlab 触发 jenkins`

首先为 jenkins 安装 gitlab 插件。

创建一个 jenkins pipeline job，命名为 gitlab-pipeline，选中 gitlab 触发器。

记录生成的数值，然后回到我们的 gitlab project 里面，填写好 jenkins 的信息。

然后我们提交代码到仓库，可以看到 jenkins 被触发了。

`四、自动化构建`

因为 jenkins 在构建的时候，会向 gitlab 拉取代码，因为我们的 gitlab 是私有仓库，所以需要为 jenkins 配置权限，同样的，harbor 仓库也是私有的，jenkins 在向 harbor 推镜像的时候，也是需要相应的权限。

`4.1、为 jenkins 配置 gitlab 凭证`

切换到 jenkins 凭据界面，创建我们需要的凭据，填写你 gitlab 的账户密码即可，你也可以单独为这个仓库创建一个用户。

`4.2、为 jenkins 配置 harbor 凭证`

首先为 jenkins 在 harbor 中创建一个用户 jenkins，然后登陆用户创建一个项目gitlab-pipeline，这里我不再掩饰，然后同意的方式，在 jenkins 为其创建凭据。

最终生成的两个凭据如下，记录下各凭据的 ID，我们后面会引用到。

`4.3、为 job 添加 pipeline 脚本`

我们前面测试 gitlab 触发 jenkins 的时候已经创建了一个 job，我们使用 SCM 的方式，我已经把我测试的仓库同步到 github了，大家查看代码可以去我的 github 地址：https://github.com/wangzan18/gitlab-jenkins-k8s-pipeline.git

出现一些错误，可能是 harbor 仓库的问题，我单独去 push 镜像也是有问题的，目前这个问题我还不知道如何去解决。

那我们就直接测试上传到阿里云的 docker hub 吧，首先我们去创建一个仓库。

相关的凭据也需要在 jenkins 里面配置好，我这里不再掩饰，同样的，job 我们也选择 SCM 获取，脚本路径选择 Jenkinsfile，然后我们选择去执行，这时候就没有错误了。

在 Jenkinsfile 中，我们用到的两个容器，一个是 jenkins agent，用来连接 jenkins server，还有一个 docker，用来 build 镜像，如果你有其他的需求，可以去找相应的镜像，在特定的 stage 的时候去应用。

然后我们去阿里云的镜像仓库查看一下我们构建好的镜像。

`五、自动化部署`

既然我们已经把镜像打包构建好，那我们需要把它部署到 k8s 集群中。

`5.1、给 jenkins 配置 k8s 认证`

我们需要告诉 jenkins ，我们的 k8s 集群在哪里，怎么去请求 api 创建 pod。因为我们为 serviceaccount jenkins 已经配置了 RBAC，所以我们可以为其创建一个 kubeconfig，这里我为了简单，使用集群管理员的 config，也就是~.kube/config。

同样的，我们需要给 jenkins 安装插件 Kubernetes Continuous Deploy，然后创建对应的凭据。

记录下凭据的 ID，稍后我们会在 pipeline 中使用。

`5.2、k8s 添加 aliyun 仓库 secret`

在可以执行 kubectl 命令的服务器上面执行。

kubectl create secret docker-registry aliyun-pull-secret --docker-username=wangzan18@126.com \
--docker-password=YOUR_PASSWORD \
--docker-email=wangzan18@126.com \
--docker-server=registry.us-east-1.aliyuncs.com

`5.3、更新 pipeline 脚本。`

大家可以查看我 github 仓库 jenkins 的变化情况。

已经创建我们要部署的 deployment.yaml 文件，都可以在 github 上面看到 https://github.com/wangzan18/gitlab-jenkins-k8s-pipeline.git 。

`5.4、代码提交触发更新`

我们可以看到 jenkins pipeline 都已经更新成功。

然后查看我的页面是否正常。

那我们把代码更新一下，然后我们可以看下 k8s 集群 pod 的变化情况。

wangzan:~ $ kubectl get pod -w
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
jenkins-5df4dff655-f4gk8   1/1     Running   0          26h
myapp1                     1/1     Running   0          47h
web-5bd9f98844-622hn       1/1     Running   0          3m35s
web-5bd9f98844-dppvh       1/1     Running   0          4m30s
web-5bd9f98844-wp7g7       1/1     Running   0          3m58s
jenkins-agent-004xl-vdjjl   0/2     Pending   0          0s
jenkins-agent-004xl-vdjjl   0/2     Pending   0          0s
jenkins-agent-004xl-vdjjl   0/2     ContainerCreating   0          0s
jenkins-agent-004xl-vdjjl   2/2     Running             0          1s
web-559864cbd7-fj66t        0/1     Pending             0          0s
web-559864cbd7-fj66t        0/1     Pending             0          0s
web-559864cbd7-fj66t        0/1     ContainerCreating   0          0s
jenkins-agent-004xl-vdjjl   2/2     Terminating         0          30s
web-559864cbd7-fj66t        0/1     Running             0          3s
web-559864cbd7-fj66t        1/1     Running             0          30s
web-5bd9f98844-622hn        1/1     Terminating         0          4m45s
web-559864cbd7-jssmn        0/1     Pending             0          0s
web-559864cbd7-jssmn        0/1     Pending             0          0s
web-559864cbd7-jssmn        0/1     ContainerCreating   0          0s
web-5bd9f98844-622hn        0/1     Terminating         0          4m46s
jenkins-agent-004xl-vdjjl   0/2     Terminating         0          61s
jenkins-agent-004xl-vdjjl   0/2     Terminating         0          61s
web-559864cbd7-jssmn        0/1     Running             0          2s
jenkins-agent-004xl-vdjjl   0/2     Terminating         0          62s
web-5bd9f98844-622hn        0/1     Terminating         0          4m50s
web-5bd9f98844-622hn        0/1     Terminating         0          4m50s
jenkins-agent-004xl-vdjjl   0/2     Terminating         0          74s
jenkins-agent-004xl-vdjjl   0/2     Terminating         0          74s
web-559864cbd7-jssmn        1/1     Running             0          24s
web-5bd9f98844-wp7g7        1/1     Terminating         0          5m32s
web-559864cbd7-2jl6l        0/1     Pending             0          0s
web-559864cbd7-2jl6l        0/1     Pending             0          0s
web-559864cbd7-2jl6l        0/1     ContainerCreating   0          0s

然后再去查看我的页面。

也去我们的仓库看下各个版本的镜像。

基本上整个 CI/CD 的过程已经比较完善。

`5.5、pipeline 脚本`

最终的 pipeline 脚本如下，对其中语法不理解的，可以使用官网的流水线语法编辑器。

// 镜像仓库地址
def registry = "registry.us-east-1.aliyuncs.com"
// 命名空间
def namespace = "wzlinux"
// 镜像仓库项目
def project = "gitlab-pipeline"
// 镜像名称
def app_name = "citest"
// 镜像完整名称
def image_name = "${registry}/${namespace}/${project}:${app_name}-${BUILD_NUMBER}"
// git仓库地址
def git_address = "http://gitlab.wzlinux.com/root/gitlab-jenkins-k8s-pipeline.git"
// fenzhi分支
def branch = "*/master"

// 认证
def aliyunhub_auth = "2187b285-f62e-437a-b6cf-d4a22c668891"
def gitlab_auth = "cca83969-0fe3-4aa8-9c37-172f19d7338f"

// K8s认证
def k8s_auth = "4fd99c44-2834-4aeb-9403-003ab579ad45"
// aliyun仓库secret_name
def aliyun_registry_secret = "aliyun-pull-secret"
// k8s部署后暴露的nodePort
def nodePort = "30666"

podTemplate(
    label: 'jenkins-agent', 
    cloud: 'kubernetes', 
    containers: [
       containerTemplate(name: 'jnlp', image: "wangzan18/jenkins-agent:maven-3.6.3"),
       containerTemplate(name: 'docker', image: 'docker:19.03.1-dind', ttyEnabled: true, command: 'cat')
    ],
    volumes: [
        hostPathVolume(mountPath: '/var/run/docker.sock', hostPath: '/var/run/docker.sock')
    ]){
    node('jenkins-agent'){
        stage('拉取代码') { // for display purposes
            checkout([$class: 'GitSCM',branches: [[name: '*/master']], userRemoteConfigs: [[credentialsId: "${gitlab_auth}", url: "${git_address}"]]])
        }
        stage('代码编译') {
        //    sh "mvn clean package -Dmaven.test.skip=true"
            sh "ls"
        }
        stage('构建镜像') {
            container('docker') {
                stage('打包镜像') {
                   withCredentials([usernamePassword(credentialsId: "${aliyunhub_auth}", passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) {
                   sh """
                    docker build -t ${image_name} .
                    docker login -u ${username} -p '${password}' ${registry}
                    docker push ${image_name}
                    """
                    }
                }  
            }    
        }
        stage('部署到K8s'){
            sh """
                sed -i 's#\$IMAGE_NAME#${image_name}#' deployment.yaml
                sed -i 's#\$SECRET_NAME#${aliyun_registry_secret}#' deployment.yaml
                sed -i 's#\$NODE_PORT#${nodePort}#' deployment.yaml
            """
            kubernetesDeploy configs: 'deployment.yaml', kubeconfigId: "${k8s_auth}"
        }
    }
}

`六、报警通知`

`6.1、邮件报警`

post {
    failure {
        mail to: 'team@example.com',
             subject: "Failed Pipeline: ${currentBuild.fullDisplayName}",
             body: "Something is wrong with ${env.BUILD_URL}"
    }
}

`6.2、微信报警`

`七、与 github 集成`

`7.1、安装插件`

安装插件GitHub Integration Plugin。

`7.2、添加触发器`

在 pipeline 的 job里面，我们勾选下面选项：

`7.3、github 配置 webhook`

`7.4、多分支流水线创建过程`

`配置分支源`

这里主要也是去监控 github 的提交情况，发现有提交就去构建，相关凭证可以去申请 github access token。

`配置 Jenkinsfile`

以上就是Kubernetes和Jenkins的安装部署以及github的集成的详细内容了，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯！

            
            
                                

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Kubernetes和Jenkins的安装部署以及github的集成

一、概述

1.1、环境介绍

1.2、流程图

1.3、集群配置

二、k8s 部署

2.1、安装 docker

2.2、安装 kubeadm, kubelet and kubectl

2.3、安装 k8s 集群

三、组件安装

3.1、安装 helm3

3.2、安装 gitlab

3.3、安装 harbor

3.4、安装 jenkins

3.4.1、优点

3.4.2、创建 nfs

3.4.3、安装 jenkins

3.4.4、gitlab 触发 jenkins

四、自动化构建

4.1、为 jenkins 配置 gitlab 凭证

4.2、为 jenkins 配置 harbor 凭证

4.3、为 job 添加 pipeline 脚本

五、自动化部署

5.1、给 jenkins 配置 k8s 认证

5.2、k8s 添加 aliyun 仓库 secret

5.3、更新 pipeline 脚本。

5.4、代码提交触发更新

5.5、pipeline 脚本

六、报警通知

6.1、邮件报警

6.2、微信报警

七、与 github 集成

7.1、安装插件

7.2、添加触发器

7.3、github 配置 webhook

7.4、多分支流水线创建过程

配置分支源

配置 Jenkinsfile

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`5.3、更新 pipeline 脚本。`

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`6.2、微信报警`

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