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中间结果尽量使用imap/ifilter代替map/filter
##不推荐 reduce(rf, filter(ff, map(mf, a_list))) ##推荐 from itertools import ifilter, imap reduce(rf, ifilter(ff, imap(mf, a_list))) *lazy evaluation 会带来更高的内存使用效率，特别是当处理大数据操作的时候。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python中间结果尽量使用imap/ifilter代替map/filter”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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