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这篇文章主要介绍pandas如何导出Excel表格，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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如果说我们有下面这样一个数据源，当我们导入python进行数据处理后，如果不进行任何处理，会出现什么情况呢？
注：编号和身份证列，在Excel中已经是文本类型了。
如果说读取不做任何处理，导出不做任何处理，会出现什么样子的情况呢？
import pandas as pd
df = pd.read_excel("info.xlsx")
df
结果如下：
这就尴尬了！如果我的数据源中存在这里的列，你去python中跑了一遍，还把我的原始数据给弄得非正常显示了，这不是很无语吗？
这样肯定不行呀，出现了这种问题应该怎么解决呢？
首先看看将这样的数据，读取到python中，怎么正常显示。
import pandas as pd
# converters参数，可以指定读取某些列为指定数据类型；
df = pd.read_excel("info.xlsx",converters={"身份证":str,"编号":str})
df
结果如下：
通过上图可以发现，数据已经正常读取了。此时，我想导出到excel中的数据，也不出现格式显示问题，应该怎么做呢？
df["编号"] = df["编号"].apply(lambda x: "\t" + x)
df["身份证"] = df["身份证"].apply(lambda x: "\t" + x)
df.to_csv("info2.csv",encoding="gbk")
df.to_excel("info2.xlsx",encoding="gbk")
蹬 蹬 蹬 蹬，你没看错就是这么简单，在每个数据前面加一个制表符\t即可。其实你也可以在数据前面加一个英文状态下的单引号'，但是只有加了制表符后，导出excel后，显示的结果是最好的。
现在我们来看看最终的结果:
以上是“pandas如何导出Excel表格”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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