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一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ,数据在 6000~10000 之间。
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执行的语句:
执行时间约 10分钟 ,查看执行计划如下:
全部都是全表扫描,根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ,MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积,所以效率特别低。
耗时变成 20毫秒
给Where条件建立索引,并不一定会使用。
比如:在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time :
结果执行上来看,并没有使用索引 idx_time 。
如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' (从 变成 = )
则会使用索引 idx_time
在建立索引的时候,会遇到 Table Metadata Lock 的问题,可以先 show processlist ,找到占用表锁的连接,然后 kill 。
满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
需要注意的是,MySQL不支持FULL JOIN,但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。
mysql两个数据库的表能连接查询。
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,尔后通过连接进行查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。
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