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这篇文章主要用实例分析pytorch读取图像数据如何转成opencv格式，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
pytorch读取图像数据转成opencv格式方法：先转成numpy通用的格式，再将其转换成opencv格式。
pytorch读取的数据使用loaddata这类函数实现。pytorch网络输入图像的格式为（C, H, W)，就是（通道数，高，宽）而numpy中图像的格式为（H,W,C）。
那就将其通道调换一下。用到函数transpose。
转换方法如下
例如A 的格式为（c,h,w） 那么经过
A = A.transpose(1,2,0)
后就变成了（h,w,c）了
然后用语句
B= cv2.cvtColor(A,cv2.COLOR_RGB2BGR)
结果就变成opencv可用的图像了。 如果不做transpose转换，那么得到的图像是一个1*h大小的图.......
完整代码：
变换部分：
一般的pytorch会进行裁剪 放缩 归一化等操作。例如
transforms = Compose([
ToTensor(),//将数据除以255加载进来
Resize(768),//裁剪768*768大小的图像
ConvertMaskID(Cityscapes.classes),//与这个事无关不用去管它
Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])// 归一化 利用均值方差归一化
])另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
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