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#Python 2.5
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#这个可以用修饰器来完成
#但是一般不会限制参数类型
#给你个思路:
def argfilter(*types):
def deco(func): #这是修饰器
def newfunc(*args): #新的函数
if len(types)==len(args):
correct = True
for i in range(len(args)):
if not isinstance(args[i], types[i]): #判断类型
correct = False
if correct:
return func(*args) #返回原函数值
else:
raise TypeError
else:
raise TypeError
return newfunc #由修饰器返回新的函数
return deco #返回作为修饰器的函数
@argfilter(int, str) #指定参数类型
def func(i, s): #定义被修饰的函数
print i, s
#之后你想限制类型的话, 就这样:
#@argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)
#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):
# ...
#
#相当于:
#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):
# ...
#yourfunc = argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)(yourfunc)
类Class:用来描述具体相同的属性和方法的对象的集合。定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的示例。
类定义完成时(正常退出),就创建了一个 类对象。基本上它是对类定义创建的命名空间进行了一个包装;我们在下一节进一步学习类对象的知识。原始的局部作用域(类定义引入之前生效的那个)得到恢复,类对象在这里绑定到类定义头部的类名(例子中是 ClassName )。
基本语法
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
以上内容参考:百度百科-Python
类的概念:
类 Class: 用来描述具体相同的属性和方法的对象的集合。定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的示例。
类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关数据。
方法:类中定义的函数。在类内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。
构造函数:即__init()__,特殊的方法,在对象创建的时候被自动调用。
析构函数:即__del()__,特殊的方法,在对象被销毁时被自动调用。
实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。就是将创建的类赋值给另一个变量。理解为赋值即可,a = class(),这个过程,就叫做实例化
对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟”是一个(is-a)”关系(例图,Dog是一个Animal)。
方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其 进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
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