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这个和函数本身的性质是有关系的，和一开始的定义相关。
专业领域包括做网站、成都网站设计、商城建设、微信营销、系统平台开发， 与其他网站设计及系统开发公司不同，成都创新互联公司的整合解决方案结合了帮做网络品牌建设经验和互联网整合营销的理念，并将策略和执行紧密结合，为客户提供全网互联网整合方案。
形式不同取决于返回值。
f1().f2() 这种形式感觉有点少见，如果前面是类的实例化就很常见了。
f2(f1()) 则是将 f1() 函数的运行结果作为f2 函数的参数继续运行。
要先安装python第三方库sympy
import sympy
x=sympy.symbol('x')
f1=5*x+3*x**2+7
ans=sympy.diff(f1,x)
print(ans)
1.a.mean() 默认对每一列的数据求平均值；若加上参数a.mean(1)则对每一行求平均值；
2.统计某一列x中各个值出现的次数：a['x'].value_counts()；
3.对数据应用函数
a.apply(lambda x:x.max()-x.min())
表示返回所有列中最大值-最小值的差。
4.字符串相关操作
a['gender1'].str.lower() 将gender1中所有的英文大写转化为小写，注意dataframe没有str属性，只有series有，所以要选取a中的gender1字段。
先求得一个函数的导函数，然后令导函数=0
得到关于一个x的值
他也许是极大值
或是极小值
（还要考虑定义域进行取舍），然后将所求的极值和两个端点值带入原函数进行比较
，最后确定min
max就行
def isSeq(lis):
....lis.sort(key=lambda x:x[0])
....preNum = lis[0][0] -1
....for item in lis:
........if item[0] != preNum + 1:
............return False
........else:
............preNum = item[0]
....return True
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