Python re模块 正则表达式之compile函数

为了重复利用同一个正则对象，需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile()保存这个正则对象以便复用，可以让程序更加高效。

创新互联长期为数千家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为南澳企业提供专业的成都网站设计、成都网站建设，南澳网站改版等技术服务。拥有十多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

1）re.compile

参数：

re.I 忽略大小写

re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境

re.M 多行模式

re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）

re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释

案例：

在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：

2）re.findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

参数：

案例：

3）re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

案例：

4）re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。

案例：

从上篇Python re模块 正则表达式到这篇，我们已经把常用的正则匹配的方法学会了。

关注我，坚持每日积累一个技巧， 长期坚持 ，我们将会不断进步。

#python# #程序员# #请回答，你的年度知识点# #教育听我说# #计算机#

Python re正则表达式模块及其用法

1.第一个参数是正则表达式,这里为"(\w+)\s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;

2.第二个参数表示要匹配的字符串;

3.第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。 re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果...

4.第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换。 re.sub还允许使用函数对匹配...

python中re库的常见用法

. 匹配除换行符外的任意字符

\d 匹配数字

\D 匹配非数字

\w 匹配数字字母下划线，支持中文

\W 小写w的反集

[abc] 匹配abc中任意一个

[a-f] 匹配字母a到f中的任意一个

x|y 匹配x或者y

^ 匹配字符串的开头

$ 匹配字符串的结尾

{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个

{3,} 至少匹配3次

* 匹配前一个字符，0次或多次

+ 匹配前一个字符，1次或多次

? 当前面不是数量表达式时，代表匹配0次或1次

举个栗子：

findall()函数的作用是匹配所有符合条件字符串，并以列表形式返回

由于.是匹配除换行符外的所有字符，{3,5} 匹配次数，最少3个，最多5个，在默认的贪婪模式下会匹配最多的字符，所以在列表中，字母a开头的字符串后面都跟了5个字符。

可以看到在非贪婪模式下，列表中的每一项都匹配最少的字符数。

从前往后，匹配到符合条件的最短的每一个字符串

边界字符：

^ 限定开头

$ 限定结尾

匹配分组：

() 提取出来的只有括号里匹配到的部分

上文中已经用到这个方法了，返回匹配到的字符串列表，如果没有匹配到的内容，则返回空列表。

flags参数是可以省略的，不省略时代表具有其他特殊的功能，如忽略大小写，忽略换行符等，re.S代表匹配时忽略换行符

re.search()和re.findall()的参数是一样的，只是返回结果不同，如果匹配到了，就返回该结果的正则表达式对象；如果没有匹配到，则返回None

使用re.search()返回匹配到的第一个字符串的正则表达式对象，找到了就会停止匹配。因此这个函数比较适合在一个大文本中找第一个出现的字符串。

若想让这个字符串展示出来，还需要借助group()函数。

举个栗子：

这个函数的作用是将正则表达式编译为一个正则表达式对象，如果要多次使用这个正则表达式的话，可以先编译，然后复用，使程序更高效一些，对这个对象继续使用.match(string)就可以显示匹配到的正则表达式对象，后续如果想要获取具体内容的话，和上面是一眼国的，直接使用group(0)就可以啦。

如果不考虑复用的话，和re.mach(pattern, string)的效果是一样的。

从运行结果也可以看出，re.match()和re.search()的区别，虽然二者都会返回匹配到的正则表达式对象，但是re.match()是从字符串的最开始位置开始匹配的，如果最开始的字符不匹配则会直接返回None；而re.search()则会一直往后找，直到找到第一个符合条件的字符串。

re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项

举个栗子：

将所有数字替换为了一个空格。

re模块中的常用函数及其功能

re模块是Python提供的处理正则表达式的标准模块。

match（）、search（）、findaII（）函数

re.match（）函数尝试在字符串的起始位置匹配一个模式，如果匹配成功，则返回MatchObject对象实例；否则返回None。re.search（）函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，匹配成功返回MatchObject对象实例，否则返回None。re.findall（）函数在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子字符串，并返回一个列表；如果没有找到匹配的子字符串，则返回空列表。

3个函数的语法格式分别为：

其参数含义相同，说明如下。

· pattern：匹配的正则表达式。

· string：要匹配的字符串。

· flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配模式。

下面分别对这3个函数进行举例说明。

1.re.match（）函数

如果匹配成功，那么re.match（）函数返回一个匹配的对象；否则返回None。

可以使用group（num）或groups（）匹配对象函数来获取匹配表达式。

2.re.search（）函数

如果匹配成功，那么re.search（）函数返回一个匹配的对象；否则返回None。

可以使用group（num）或groups（）匹配对象函数来获取匹配表达式。

和match（）函数不同的是，search（）函数扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配。

3.re.findaII（）函数

re.findall（）函数在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子字符串，并返回一个列表；如果没有找到匹配的子字符串，则返回空列表。

注意

match（）和search（）函数只能匹配一次，而findall（）函数可以匹配多次。

compiIe（）函数

re.compile（）函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，供match（）和search（）函数使用。

compile（）函数的语法格式如下：

其参数含义如下。

· pattern：匹配的正则表达式。

· flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配模式。

Python 标准库模块 - re

re模块被称为正则表达式，其作用为，创建一个“规则表达式”，用于验证和查找符合规则的文本，广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等。

预定义字符：

\d：匹配所有的十进制数字0-9

\D：匹配所有的非数字，包含下划线

\s：匹配所有空白字符(空格、TAB等)

\S：匹配所有非空白字符，包含下划线

\w：匹配所有字母、汉字、数字a-z A-Z 0-9

\W：匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线

特殊字符：

$：匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)

^：匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)

*：前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)

+：前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)

?：变"贪婪模式"为"勉强模式"，前面的字符可以出现0次或1次

.：匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符

|：两项都进行匹配

[ ]：代表一个集合，有如下三种情况

[abc]：能匹配其中的单个字符

[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符，可取反(在最前面加入^)

[2-9] [1-3]：能够做组合匹配

{ }：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：

{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次

{n，}：代表前面字符最少出现n次，最多不受限制

{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受

{n}：前面的字符必须出现n次

Python之re模块

re模块是python独有的匹配字符串的模块，该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的，

而正则表达式是对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，他对所有的语言都通用。

1、字符

2、字符集

3、量词

贪婪模式：总是尝试匹配尽可能多的字符

非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

{0,} 匹配前一个字符 0 或多次,等同于 * 元字符

{+,} 匹配前一个字符 1 次或无限次,等同于 + 元字符

{0,1 }匹配前一个字符 0 次或 1 次,等同于 ? 元字符

如果 () 后面跟的是特殊元字符如 (adc)* 那么*控制的前导字符就是 () 里的整体内容，不再是前导一个字符

4、特殊分组用法表：只对正则函数返回对象的有用

5、断言

从断言的表达形式可以看出，它用的就是分组符号，只不过开头都加了一个问号，这个问号就是在说这是一个非捕获组，这个组没有编号，不能用来后向引用，只能当做断言。

匹配 titlexxx/title 中 xxx ： (?=title).*(?=/title)

自己理解就是：

5、例子

（1）非

^(?!.*200).*$ ，只匹配200

^(?!.*[200|400]).*$ ，只匹配200和400

[^a-z] 反取,不含a-z字母的

（2） \u4e00-\u9fa5 中文

（3） r"\b([\u4e00-\u9fa5]\s?[\u4e00-\u9fa5]+)\b" # 小 明 匹配这种单字中间有空格的

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用

match 尝试从字符串的 起始位置 匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，返回none。

search 扫描 整个字符串 并返回 第一个成功 的匹配。

re.match与re.search的区别:

正则表达式替换函数

替换匹配成功的指定位置字符串,并且返回替换次数，可以用两个变量分别接受

(2) 两个字符以上切割，放在 [ ] 中（不保留分隔符）：

(3) 使用 ( ) 捕获分组（保留分割符）：

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 ，findall 匹配所有。

用法：

注意1：一旦匹配成，再次匹配，是从前一次匹配成功的，后面一位开始的，也可以理解为匹配成功的字符串，不在参与下次匹配

注意2：如果没写匹配规则，也就是空规则，返回的是一个比原始字符串多一位的，空字符串列表

注意3：正则匹配到空字符的情况，如果规则里只有一个组，而组后面是 * 就表示组里的内容可以是 0 个或者多过，这样组里就有了两个意思：

一个意思是匹配组里的内容，

二个意思是匹配组里 0 内容（即是空白）

所以尽量避免用 * 否则会有可能匹配出空字符串

正则表达式，返回类型为表达式对象的

如：_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='a'

返回对象的，需要用正则方法取字符串，

名称栏目：python的re函数 python rel
网页链接：http://csdahua.cn/article/hhegco.html