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KNIME (KonstanzInformationMiner, http://www.knime.org)系统是基于Eclipse开发环境来精心开发的数据挖掘工具。无需安装,方便使用。KNIME也是用Java开发的,可以扩展使用Weka中的挖掘算法。和YALE不同点的是,KNIME采用的是类似数据流(data flow)的方式来建立分析挖掘流程。挖掘流程由一系列功能节点(node)组成,每个节点有输入/输出端口(port),用于接收数据或模型、导出结果。KNIME中每个节点都带有交通信号灯,用于指示该节点的状态(未连接、未配置、缺乏输入数据时为红灯;准备执行为黄灯;执行完毕后为绿灯)。在KNIME中有个特色功能——HiLite,允许用户在节点结果中标记感兴趣的记录,并进一步展开后续探索。
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采用完全图型化的操作方式,以下为KNIME的主要操作界面:
支持各类方式的数据载入,包括文件、数据库等
支持各类数据处理方式,包括按列(如分拆、合并等)、按行(过滤、变形)、矩阵(转置)和PMML(字段投影、一对多、多对一、正态化、反正态化等)
支持各类数据视图,如点图、直方图、饼图、分布图
支持假设检验和回归方法
支持决策树、贝叶斯、聚类、规则推导、神经网络等挖掘方法
支持流程控制
KNIME系统具有如下优势:
提供完全图型化的操作方式,操作流程简便、结果产出直观;
提供丰富的数据读取和加工操作,支持从数据库中获取数据;
提供较为完备的数据挖掘方法;
报表较为丰富,支持不同颜色的填充。
但KNIME系统也相对存在如下不足:
正由于其主要是基于图型的操作,故难于与其它系统进行集成;
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