Python 标准化输出

Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。相对于老版的%格式方法，它有很多优点。

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1.在%方法中%s只能替代字符串类型，而在format中不需要理会数据类型；

2.单个参数可以多次输出，参数顺序可以不相同；

3.填充方式十分灵活，对齐方式十分强大；

4.官方推荐用的方式，%方式将会在后面的版本被淘汰。

1、按照默认顺序， 不指定位置

2、设置 指定位置 ，可以多次使用

3、使用 字典 格式化

4、通过 列表 格式化

填充与对齐 ^ 分别代表居中，左对齐，右对齐，后面数字表示宽度，':' 后面带填充的字符，只能是一个字符，不指定的话默认空格.

有时间写一下这个例子

暂时先放两个回头再补

用“，”还能做金额的千位分隔符。

Python 数据归一化/标准化

数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到(0,1]区间上

（1）0-1标准化

将数据的最大最小值记录下来，并通过max-min作为基数（即min=0,max=1)进行数据的归一化处理

x=(x - min) / (max - min)

（2）Z-score标准化

Z分数（z-score），是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程 → z=(x-μ)/σ，其中x为某一具体分数，μ为平均数，σ为标准差

Z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时Z则为负数，反之则为正数

数学意义：一个给定分数距离平均数多少个标准差?

二级Python----Python的内置函数及标准库（DAY 8）

python的内置函数（68个）

Python考核31个内置函数，

python内置了很多内置函数、类方法属性及各种模块。当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时，我们可以使用dir()函数和help()函数在python idle交互式模式下获得我们想要的信息。

• dir()函数获得对象中可用属性的列表

Python中的关键词有哪些？

dir(__builtins__)：查看python内置函数

help(‘keywords‘)：查看python关键词

如微分积分方程的求解程序、访问互联网、获取日期和时间、机器学习算法等。这些程序往往被收入程序库中，构成程序库。

只有经过严格检验的程序才能放在程序库里。检验，就是对程序作充分的测试。通常进行的有正确性测试、精度测试、速度测试、边界条件和出错状态的测试。经过检验的程序不但能保证计算结果的正确性，而且对错误调用也能作出反应。程序库中的程序都是规范化的。所谓规范化有三重含义：①同一库里所有程序的格式是统一的；② 对这些程序的调用方法是相同的；③ 每个程序所需参数的数目、顺序和类型都是严格规定好的。

Python的库包含标准库和第三方库

标准库：程序语言自身拥有的库，可以直接使用。help('modules')

第三方库：第三方者使用该语言提供的程序库。

标准库： turtle 库（必选）、 random 库（必选）、 time 库（可选）。

• turtle 库：图形绘制库

原理如同控制一只海龟，以不同的方向和速度进行位移而得到其运动轨迹。

使用模块的帮助时，需要先将模块导入。

例如：在IDLE中输入import turtle

dir(turtle)

help(turtle.**)

1.画布

画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置。

setup()方法用于初始化画布窗口大小和位置，参数包括画布窗口宽、画布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。

参数:width, height: 输入宽和高为整数时,表示 像素 ;为小数时,表示占据电脑屏幕的比例。(startx,starty):这一坐标表示

矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心:

例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置开始创建640×480大小的画布窗体。

2、画笔

• color() 用于设置或返回画笔颜色和填充颜色。

例如：color(‘red’)将颜色设为红色，也可用fillcolor()方法设置或返回填充颜色，或用pencolor()方法设置或返回笔触颜色。

python中使用lambda实现标准化？

lambda函数一般是在函数式编程中使用的。通举个栗子，对于这样一个list L，求L中大于3的元素集合L = [1, 2, 3, 4, 5]对于过程式编程，通常会这么写L3 = []for i in L:if i 3:L3.append(i)而对于函数式变成，只需要给filter函数一个判断函数就行了def greater_than_3(x):return x 3L3 = filter(greater_than_3, L)由于这个判断函数非常简单，用lambda来实现就非常简洁、易懂L3 = filter(lambda x: x 3, L)这是个很简单的例子，可以看出lambda的好处。lambda函数更常用在map和reduce两个函数中。当然，lambda函数也不见得都好，它也可以被用得很复杂，比如这个问题的答案，可以用python这样一句解决，这个lambda函数看起来那的确是挺辛苦的。

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