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1、print()函数:打印字符串;
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2、raw_input()函数:从用户键盘捕获字符;
3、len()函数:计算字符长度;
4、format()函数:实现格式化输出;
5、type()函数:查询对象的类型;
6、int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数;
7、id()函数:获取对象的内存地址;
8、help()函数:Python的帮助函数;
9、s.islower()函数:判断字符小写;
10、s.sppace()函数:判断是否为空格;
11、str.replace()函数:替换字符;
12、import()函数:引进库;
13、math.sin()函数:sin()函数;
14、math.pow()函数:计算次方函数;
15、os.getcwd()函数:获取当前工作目录;
16、listdir()函数:显示当前目录下的文件;
17、time.sleep()函数:停止一段时间;
18、random.randint()函数:产生随机数;
19、range()函数:返回一个列表,打印从1到100;
20、file.read()函数:读取文件返回字符串;
21、file.readlines()函数:读取文件返回列表;
22、file.readline()函数:读取一行文件并返回字符串;
23、split()函数:用什么来间隔字符串;
24、isalnum()函数:判断是否为有效数字或字符;
25、isalpha()函数:判断是否全为字符;
26、isdigit()函数:判断是否全为数字;
27、 lower()函数:将数据改成小写;
28、upper()函数:将数据改成大写;
29、startswith(s)函数:判断字符串是否以s开始的;
30、endwith(s)函数:判断字符串是否以s结尾的;
31、file.write()函数:写入函数;
32、file.writeline()函数:写入文件;
33、abs()函数:得到某数的绝对值;
34、file.sort()函数:对书数据排序;
35、tuple()函数:创建一个元组;
36、find()函数:查找 返回的是索引;
37、dict()函数:创建字典;
38、clear()函数:清楚字典中的所有项;
39、copy()函数:复制一个字典,会修改所有的字典;
40、 get()函数:查询字典中的元素。
…………
字符串的匹配查询
Python中的re模块中的findall函数可以对指定的字符串进行遍历匹配,如下:
findall(pattern, string, flags=0)
pattern:指定需要匹配的正则表达式。
string:指定待处理的字符串。
flags:指定匹配模式,常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正则符号.可以匹配任意字符,包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细,如多行表示、忽略空白字符、加入注释等。
字符串的匹配替换
re模块中的sub函数的功能是替换,类似于字符串的replace方法,该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换为repl,如下:
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern:同findall函数中的pattern。
repl:指定替换成的新值。
string:同findall函数中的string。
count:用于指定最多替换的次数,默认为全部替换。
flags:同findall函数。
字符串的匹配分割
re模块中的split函数是将字符串按照指定的正则表达式分隔开,类似于字符串的split,如下:
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern:同findall函数中的pattern。
maxsplit:用于指定最大分割次数,默认为全部分割。
string:同findall函数中的string。
flags:同findall函数中的flags。
以上就是本次分享的全部内容了,不知大家对我讲述的Python正则表达式妙用感觉怎么样?
脑筋急转弯:有人想喝点牛奶解渴,却一命呜呼了,为什么?
python中遇到不明白的地方,可以试试help
这里要查看find的作用,可以键入help(str.find),然后得到提示如下:
Help on method_descriptor:
find(...)
S.find(sub[, start[, end]]) - int
Return the lowest index in S where substring sub is found,
such that sub is contained within S[start:end]. Optional
arguments start and end are interpreted as in slice notation.
Return -1 on failure.
解释要点大致如下:
find()方法检测字符串S中是否包含子字符串sub,如果指定start(开始) 和 end(结束)范围,则检查是否包含在指定范围内,如果包含子字符串返回开始的索引值(如果包含多个字串,只返回最左边出现的索引值),查找失败返回-1。以本题为例:
s="abcd1234"
s.find("cd"),在字符串s中查找字串"cd"第一次出现时s中的索引值,因为索引从0开始,所以结果为2,注意s中出现多次cd的情况,例如:
s="abcd1234cd"
s.find("cd")的结果依然是2,找不到时返回-1,比如:
s="1234"
s.find("cd")的结果为-1
在日常项目中,我们经常会使用python从字符串中提取我们想要的信息,以下是各种提取信息方法的总结。
格式: str[beg:end:step]
描述: 字符串[开始索引:结束索引:步长]切取字符串为开始索引到结束索引-1内的字符串步长不指定时步长为1
举例:
print(str[::2]) //::这里表示整个字符串,每两个位置提取一个
print(str[1:3]) //提取第2个到第3个
print(str[2::]) //截取2 - 末尾的字符
本小节介绍了,处理字符串经常用到的一些函数方法。
语法: str.find(str, beg=0, end=len(string))
描述: Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,如果包含子字符串返回开始的索引值,否则返回-1。
语法: str.split(str="", num=string.count(str)).
描述: Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数 num 有指定值,则分隔 num+1 个子字符串.返回分割后的字符串列表,该方法可以讲字符串转化为列表处理。
另外的: str.splitlines([keepends])按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
语法: str.partition(str)
描述: partition() 方法用来根据指定的分隔符将字符串进行分割。如果字符串包含指定的分隔符,则返回一个3元的元组,第一个为分隔符左边的子串,第二个为分隔符本身,第三个为分隔符右边的子串。
语法: str.replace(old, new, max)
描述: Python replace() 方法把字符串中的 old(旧字符串) 替换成 new(新字符串),如果指定第三个参数max,则替换不超过 max 次。
语法: str.strip([chars]);
描述: Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。:该方法只能删除开头或是结尾的字符,不能删除中间部分的字符。
语法: str.join(sequence)
描述: Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
上述方法还有其变形,如str.rfind(),这代表从字符串右边开始处理,正常是从左边开始处理。下表是其它常用的python字符串自带函数方法。
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。本小节主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数和正则表达式的书写规则。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。所以在python中使用正则表达式处理函数需要import re
语法: re.search(pattern, string, flags=0)
描述: re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None。
语法: re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
描述: Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法: pattern.findall(string, pos, endpos)
描述: 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式:
题主最好给出一个稍微具体点的应用场景,可能有更加优化的方法。 我自己构造一个简单的例子如下: matlab: A = find(B0) python: A = [i for i in range(len(B)) if B[i]0] 另外注意,matlab里的数组索引从1开始,和python不同。
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