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# coding = GBK
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a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("这个数组的长度为:",b)
for i in a:
sum =sum +i
print("这个数组之和为:",sum)
print("这个数组平均数为",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] = 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
扩展资料:
python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。
import sys
class Stats:
def __init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence = [float(item) for item in sequence]
def sum(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return sum(self.sequence)
def count(self):
return len(self.sequence)
def min(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return min(self.sequence)
def max(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return max(self.sequence)
def avg(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
return sum(self.sequence) / len(self.sequence)
def median(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
self.sequence.sort()
return self.sequence[len(self.sequence) // 2]
def stdev(self):
if len(self.sequence) 1:
return None
else:
avg = self.avg()
sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])
stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5
return stdev
def percentile(self, percentile):
if len(self.sequence) 1:
value = None
elif (percentile = 100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100. you supplied: %s\n'% percentile)
value = None
else:
element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))
self.sequence.sort()
value = self.sequence[element_idx]
return value
参考资料来源:百度百科-python
写个例子吧,需要安装numpy数学库
#!/usr/bin/python
import
numpy
as
np
#求解方程x^2+2x+1=0的根
#方程参数列表抽象成一下形式:
arg=[1,
2,
1]
#求解
np.roots(args)
运行即可求解了,如果没有实根会给虚根的结果
enumerate(x,y)函数是把元组tuple、字符串str、列表list里面的元素遍历和索引组合,其用法与range()函数很相似,
下面示例enumerate(x,y)用法以及range(x)相似的用法,但是,enumerate(x,y)函数在遍历excel等时,可以实现与人视觉了解到的认识更好的理解。
enumerate(x,y)中参数y可以省略,省略时,默认从0开始,
如示例一:
list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]
for idx,word in enumerate(list_words):
print(idx,word)
打印结果:
使用range()函数遍历实现:
list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]
for i in range(len(list_words)):
print(i,list_words[i])
打印结果:
自定义开始索引号:
示例二:
list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]
for idx,word in enumerate(list_words[1:],2):#也可以写成for idx,word in enumerate(list_words,start=2):
print(idx,word)
打印结果:
从上面示例中可以看出,enumerate(x,y)中x是需要遍历的元组tuple、字符串str、列表list,可以和切片组合使用,
y是自定义开始的索引号,根据自己的需要设置开始索引号。
1、首先打开python的编辑器软件,编辑器的选择可以根据自己的喜好,之后准备好一个空白的python文件:
2、接着在空白的python文件上编写python程序,这里假设当x>1的时候,方程为根号下x加4,当x-1时,方程为5乘以x的平方加3。所以在程序的开始需要引入math库,方便计算平方和开方,之后在函数体重写好表达式就可以了,最后调用一下函数,将结果打印出来:
3、最后点击软件内的绿色箭头,运行程序,在下方可以看到最终计算的结果,以上就是python求分段函数的过程:
首先,定义一个数组,保存求和的所有整数。
输入求和的整数个数,保存在变量n中。
用for循环,控制输入所有的求和整数。
输入所有的求和整数,保存在数组中。
输出所有求和的整数,如下图所示。
调用sum函数,计算所有整数的和。
最后,输出计算得到的所有整数和。
输出结果如下:
推荐教程:python教程以上就是小编分享的关于python如何用sum函数求和的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!
首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.
输入:待输入计算平均数的数。
处理:平均数算法
输出:平均数
明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE
工具,并新建一个python文件,命名为test6.py.
请点击输入图片描述
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打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。
请点击输入图片描述
第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。
请点击输入图片描述
第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。
请点击输入图片描述
最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。
请点击输入图片描述
编码完成后,记得保存,然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。
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