diskgenius重建分区表数据库分区表,什么情况下需要分区?-创新互联

数据库分区表,什么情况下需要分区?数据量很大,当您经常根据某个字段进行筛选或分组时,可以考虑使用分区。例如,如果您经常想查看一个月或一个季度的销售明细或总额,可以根据销售日期进行分区。每个月分为一个区域,最好将不同区域、不同地点的数据存储在同一个物理硬盘上,如果查询某个月的数据,可以直接在特定硬盘上查询。数据量小,速度快。如果查询所有月份的数据,多个硬盘可以并行查询,速度会大大提高。diskgenius重建分区表 
数据库分区表,什么情况下需要分区?如何选择分区字段?

创建时间分区表:其中adddateime是分区字段,每年一个分区。插入100W数据。

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添加分区可分为两种情况:1。没有maxvalue分区。2有maxvalue分区

创建的分区是没有maxvalue的分区。如果没有maxvalue分区,请添加一个新分区。

使用maxvaluepartition添加新分区:使用maxvaluepartition,您不能直接添加分区,但需要使用Maxpartitionsplit。

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万个数据(读写同时,表中有大文本)字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果总体数据量特别大,并且您不关心投资成本,请使用集群或tidb


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