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Python中numpy进行降序的案例？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！
我有一个像这样的numpy数组：
A = array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
我想按降序排序这个矩阵的行,并得到排序矩阵的参数,如下所示：
As = array([[3, 1, 2, 0], [1, 3, 0, 2], [0, 3, 2, 1]])
我做了以下事情：
import numpy A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) As = numpy.argsort(A, axis=1)
但这让我按升序排序。此外,在我花了一些时间在互联网上寻找解决方案后,我希望numpy中的argsort函数必须有一个参数可以反转排序顺序。但是,显然没有这样的论点！为什么？
有一个称为秩序的论证。我试过,通过猜测,numpy.argsort(…,order = reverse),但它不起作用。
我在这里找到了以前问题的解决方案,我发现我可以做到：
import numpy A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) As = numpy.argsort(A, axis=1) As = As[::-1]
由于某种原因,As = As [:: – 1]没有给我所需的输出。
好吧，我想这一定很简单,但我错过了一些东西。
如何按降序对numpy数组进行排序？只需将矩阵乘以-1即可逆序：
[In]: A = np.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]]) [In]: print( np.argsort(-A) ) [Out]: [[3 1 2 0] [1 3 0 2] [0 3 2 1]]
感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对Python中numpy进行降序的案例大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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