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今天就跟大家聊聊有关如何解析GeoJSON文件压缩，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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数据抽吸（smooth）
在数据精度要求不高的情况，可以对空间矢量进行抽吸，Arcmap、QGIS上都有对应的功能，这个操作是减少空间矢量的点数据，尽量保证空间上的轮廓，这个也能够减少空间数据的数据量。
QGIS的数据抽吸功能
服务端数据压缩（gzip、deflate）
这个是在服务器端，在数据传输的时候，提前对数据进行压缩，在返回到客户端的数据上，添加对应的数据压缩头，ex:Content-Encodin:gzip，一般的浏览器接收此数据头，能够进行数据的解析。
nodejs数据压缩简单代码
zlib.gzip(_jsondata, (err, bufferdata) => {
if (err) throw err;
fs.writeFile('china.province.json.gz', bufferdata, (err1) => {
if (err1) throw err1;
});
});
减少无用属性信息
GeoJSON中能够存储对象的对应属性信息，在地图不必要绘制的，可以删除掉，这样能够减少数据量。
看完上述内容，你们对如何解析GeoJSON文件压缩有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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