Python中concurrent.futures模块的使用方法

这篇文章主要介绍了Python中concurrent.futures模块的使用方法,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

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1、说明

标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了线程池和进程池两个类。

该模块通过submit返回的是一个future对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。

2、实例

import flask
import json
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor   # 需安装
 
app = flask.Flask(__name__)
pool = ThreadPoolExecutor()
 
 
def read_file():
    time.sleep(0.1)
    return "file result"
 
 
def read_db():
    time.sleep(0.2)
    return "db result"
 
 
def read_api():
    time.sleep(0.3)
    return "api result"
 
 
@app.route("/")
def index():
    result_file = pool.submit(read_file)
    result_db = pool.submit(read_db)
    result_api = pool.submit(read_api)
 
    return json.dumps({
        "result_file": result_file.result(),
        "result_db": result_db.result(),
        "result_api": result_api.result(),
    })
 
 
if __name__ == "__main__":
app.run()

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Python中concurrent.futures模块的使用方法”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!


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