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前言

在实际生产环境中中，通常生产者和消费者会是两个独立的应用，这样才能通过消息队列实现了服务解耦和广播。因为此项目仅是一个案例，为了方便期间，生产和消费定义在了同一个项目中。

基础配置

pom.xml 添加依赖：

 org.springframework.boot

 spring-boot-starter-activemq

application.properties 基础配置：

# activemq 基础配置

#spring.activemq.broker-url=tcp://47.94.232.109:61616

# 生产环境设置密码

#spring.activemq.user=admin

#spring.activemq.password=123456

#spring.activemq.in-memory=true

#spring.activemq.pool.enabled=false

项目集成

定义生产者：

import javax.jms.Destination;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.jms.core.JmsMessagingTemplate;

import org.springframework.stereotype.Component;

@Component

public class ActiveMQSender {

 @Autowired

 private JmsMessagingTemplate jmsTemplate; 

 /*

 * 发送消息，destination是发送到的队列，message是待发送的消息

 */

 public void sendChannelMess(Destination destination, final String message){

 jmsTemplate.convertAndSend(destination, message);

 }

}

定义消费者：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;

import org.springframework.stereotype.Service;

import com.itstyle.seckill.common.entity.Result;

import com.itstyle.seckill.common.enums.SeckillStatEnum;

import com.itstyle.seckill.common.redis.RedisUtil;

import com.itstyle.seckill.common.webSocket.WebSocketServer;

import com.itstyle.seckill.service.ISeckillService;

@Service

public class ActiveMQConsumer {

  @Autowired

 private ISeckillService seckillService;

 @Autowired

 private RedisUtil redisUtil; 

 // 使用JmsListener配置消费者监听的队列，其中text是接收到的消息

 @JmsListener(destination = "seckill.queue")

 public void receiveQueue(String message) {

 //收到通道的消息之后执行秒杀操作(超卖)

 String[] array = message.split(";"); 

 Result result = seckillService.startSeckilDBPCC_TWO(Long.parseLong(array[0]), Long.parseLong(array[1]));

 if(result.equals(Result.ok(SeckillStatEnum.SUCCESS))){

 WebSocketServer.sendInfo(array[0].toString(), "秒杀成功");//推送给前台

 }else{

 WebSocketServer.sendInfo(array[0].toString(), "秒杀失败");//推送给前台

 redisUtil.cacheValue(array[0], "ok");//秒杀结束

 }

 }

}

测试案例：

@ApiOperation(value="秒杀五(ActiveMQ分布式队列)",nickname="科帮网")

@PostMapping("/startActiveMQQueue")

public Result startActiveMQQueue(long seckillId){

 seckillService.deleteSeckill(seckillId);

 final long killId = seckillId;

 LOGGER.info("开始秒杀五");

 for(int i=0;i<1000;i++){

 final long userId = i;

 Runnable task = new Runnable() {

 @Override

 public void run() {

 if(redisUtil.getValue(killId+"")==null){

 Destination destination = new ActiveMQQueue("seckill.queue");

 //思考如何返回给用户信息ws

 activeMQSender.sendChannelMess(destination,killId+";"+userId);

 }else{

 //秒杀结束

 }

 }

 };

 executor.execute(task);

 }

 try {

 Thread.sleep(10000);

 redisUtil.cacheValue(killId+"", null);

 Long seckillCount = seckillService.getSeckillCount(seckillId);

 LOGGER.info("一共秒杀出{}件商品",seckillCount);

 } catch (InterruptedException e) {

 e.printStackTrace();

 }

 return Result.ok();

}

注意事项

spring-boot-starter-activemq 依赖即可默认采用内嵌的 ActiveMQ，这个跟 elasticsearch 是一样的，测试的小伙伴可以不用安装，注释掉相关参数，使用默认即可。

如果自行安装 ActiveMQ 记得配置防火墙/安全组，配置web访问密码以及连接密码。

在生产环境下尽量还是采用外部 activemq 服务，提高扩展性、稳定性、可维护性。

读到这里，这篇“SpringBoot怎么整合ActiveMQ实现秒杀队列”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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