本篇文章给大家分享的是有关怎么使用python编程私人定制Response对象，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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这篇文章很长，但我保证你看完后能进行高度自定义 Response 提神开发效率。

在 fastapi 路径操作中，通常直接返回以下数据类型：dict，list，Pydantic 模型，数据库模型以及其他数据类型。fastapi 通过 jsonable_encoder 函数自动把返回数据转换为 JSON 格式，然后把 JSON 兼容的数据内容传送给 JSONResponse 对象并返回给终端用户。
但在某些情况下，我们需要在路径操作中直接返回 Response 对象，这样我们能有更多的操作灵活性，比如我们上节讲的自定义 Cookie 信息，自定义头信息。

1

Response 模型

Response 主类，所有其他的 Response 都继承自这个类。
它接收以下参数信息：
content - str 或者 bytes
status_code - HTTP 状态码
headers - 字符串字典
media_type - media type. 例如"text/html"
fastapi 会自动包含 Content-Length，以及 Content-Type，charset 等头信息。

1.1

返回 Response

我们可以直接返回 Response 或者它的任何子类。JSONResponse 实际上也是 Response 的子类。这个时候 fastapi 不会做任何数据转换和数据校验，而是直接返回数据。若我们想具有很大的灵活性，可以返回任何数据类型，重写数据声明或者数据校验。则可以利用 jsonable_encoder 把数据转换成 JSON 兼容格式。

# -*- encoding: utf-8 -*-from datetime import datetimefrom typing import Optionalfrom fastapi import FastAPIfrom fastapi.encoders import jsonable_encoderfrom fastapi.responses import JSONResponsefrom pydantic import BaseModelclass Item(BaseModel):    title: str    name: str    description: Optional[str] = Noneapp = FastAPI()@app.get("/info")def get_item(item: Item):    json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item)    return JSONResponse(content=json_compatible_item_data)

1.2

返回自定义 Response

我们也是可以返回自定义的 Response

# -*- encoding: utf-8 -*-from fastapi import FastAPI, Responseapp = FastAPI()@app.get("/get_json_info")def get_json_data():    data = {        "name": "haishiniu",        "address": "beijing"    }    return Response(content=data, media_type="application/json")

2

高级自定义 Response

我们也可以更灵活的定制返回结果用于满足我们的日常开发工作。

2.1

参数 responses

我们可以传递给路径操作装饰器一个参数 responses，他接收一个字典数据，键值是不同的 HTTP 状态码，内容是不同情况下的返回内容(字典格式)。如果返回内容包含键值 model，那么它的作用与 response_model 相同，指向的内容是 Pydantic 模型。如下示例，当返回状态码是 404 的时候，对应的 Pydantic 模型是 Message ：

# -*- encoding: utf-8 -*-from fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import JSONResponsefrom pydantic import BaseModelclass Item(BaseModel):    id: str    value: strclass Message(BaseModel):    message: strapp = FastAPI()@app.get("/get_info/{item_id}", response_model=Item, responses={404: {"model": Message}})async def read_item(item_id: str):    if item_id == "666":        return {"id": "666", "value": "good job ! find haishiniu "}    else:        return JSONResponse(status_code=404, content={"message": "not good ! you are not find me"})

分析上面的示例，在正常情况下返回的数据模型是 Item，404 的时候返回的数据模型是 Message。

2.2

不同的 media type

参数 responses 也支持不同的 media type。

# -*- encoding: utf-8 -*-from typing import Optionalfrom fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import FileResponsefrom pydantic import BaseModelclass Item(BaseModel):    id: str    value: strapp = FastAPI()@app.get(    "/get_info/{item_id}",    response_model=Item,    responses={        200: {            "content": {"image/png": {}},            "description": "Return the JSON item or an image.",        }    },)async def read_item(item_id: str, img: Optional[bool] = None):    if img:        return FileResponse("image.png", media_type="image/png")    else:        return {"id": "888", "value": "not good to find value image/png"}

如上所示，默认的 media type 是 application/json，同时还支持 image/png。

2.3

预定义 responses 与自定义 responses 并行

本小节我们是我们自定义的加强版本，可进行任意的扩展

from typing import Optionalfrom fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import FileResponsefrom pydantic import BaseModelclass Item(BaseModel):    id: str    value: strresponses = {    404: {"description": "Item not found"},    302: {"description": "The item was moved"},    403: {"description": "Not enough privileges"},}app = FastAPI()@app.get(    "/get_info/{item_id}",    response_model=Item,    responses={**responses, 200: {"content": {"image/png": {}}}},)async def read_item(item_id: str, img: Optional[bool] = None):    if img:        return FileResponse("image.png", media_type="image/png")    else:        return {"id": "foo", "value": "not good to find value image/png"}

以上就是怎么使用python编程私人定制Response对象，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

新闻标题：怎么使用python编程私人定制Response对象
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