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专题描述 | 研发团队抛出问题如下: 折扣引擎在向数据库插入数据时,90万数据需要一个小时 | |||
分析过程 | 1 | 计算得出每秒插入行数只有250左右,远低于正常性能范围。 | ||
2 | 和开发人员沟通发现,插入数据库的语句每次insert一行。 | |||
3 | 配合开发团队人员,在压测时查看数据库,发现压测期间MySQL数据库完整占用一个数据库核心(top命令显示mysqld的cpu占用率在100%左右),瓶颈为单核cpu的运算能力。通过查看数据库连接情况进一步确认,一个数据库上,只有一个连接在插入数据。 | |||
解决方案 | 1 | insert语句修改为批量插入数据。使用insert into ... values (),(),...,();小批量提交事务。 | 优点 | 缺点 |
修改简单 | 可能需要修改max_allowed_packet参数。 | |||
2 | 修改程序,使用合适的并发度,并发多线程插入数据。 (备注,方案1、2可以同时使用) | 效果预计非常明显 | 应用程序需要较大的改造。 | |
问题原因 | 1 | 对MySQL数据库的操作方式不够优化。 | ||
知识点 | 1 | MySQL对一条SQL语句,只能利用一个cpu核心处理,可能成为瓶颈。 | ||
2 | insert into ... values (),(),...,();一次插入多行数据,可以减少网络来回次数,以及数据库事务数量,从而提高性能。 |
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