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本篇内容介绍了“如何用python绘制散点图”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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说明
1、调用scatter()函数，调用scatter()从给出的一堆随机点(包括x,y坐标)中绘制散点图。它可以单独控制每个散点与数据的匹配，使每个散点具有不同的属性。
2、另一种是调用plot()函数。
实例
# -*- coding: utf-8 -*- #By:Eastmount CSDN import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #构造数据 x = np.random.randn(200) y = np.random.randn(200) print(x[:10]) print(y[:10]) #绘制散点图 plt.scatter(x, y) plt.show() numpy中有一些用来产生随机数的常用函数，randn()和rand()就属于其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)：从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)：产生随机样本，并且数字位于[0, 1]中。
“如何用python绘制散点图”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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