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本篇内容介绍了“Spark开发过程当中遇到的坑有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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先说背景：
3台服务器，hadoop, hbase, spark都是集群环境，都建在这3台服务器上。
计划用driver的方式，远程执行spark application。
坑1：开发用的是ubuntu虚拟机，自动生成的ip地址，跟服务器集群不在一个网段上，导致服务器集群无法正常和driver通信，之后把虚拟机网络设置为桥接模式，done！
坑2：关于setJars，大部分的资料包括apache官方的资料，都是基于spark submit或者是shell方式给出的例子，根本没提到setJars什么事，导致出现各种各样的莫名其妙的问题，后来才知道需要用setJars把driver的jar包给到spark cluster，done！
坑3：还是关于setJars，由于需要访问hbase，所以引入了hbase的jar包，最初以为把jar包放到lib当中，包含在driver的jar当中即可，后来发现不行，需要单独的把以来的jar包给过去，done！（能不能在spark的环境变量当中，设置一下依赖的外部jar包？尝试了SPARK_CLASSPATH，发现不行，不知道有什么其他的办法。）
坑4：额~~~，还是关于setJars，使用saveAsHadoopDataset直接把RDD存到hbase当中，代码看我之前的帖子，启动输出一些日志之后，日志就不动了！各种找问题，到处发帖子求助！没人搭理！最后自己把spark日志等级调到debug，发现了sockettimeoutexception，又发现是连接的10620端口，怀疑端口占用，就把region server port改成了别的，错误依旧。无奈去吃饭，吃完饭回来，spark经过n次的重试终于放弃，然后给出了一个错误日志，居然是缺少jar包。加了个metrics-core-2.2.0.jar，done！
“Spark开发过程当中遇到的坑有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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