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本篇内容主要讲解“UEM探针技术捕获数据解密的方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“UEM探针技术捕获数据解密的方法是什么”吧!
创新互联公司技术团队10多年来致力于为客户提供成都网站设计、成都做网站、成都品牌网站建设、营销型网站建设、搜索引擎SEO优化等服务。经过多年发展，公司拥有经验丰富的技术团队，先后服务、推广了上千多家网站，包括各类中小企业、企事单位、高校等机构单位。
1、 UEM核心功能
用户体验一般分为移动应用体验（UEM App）和浏览器应用体验（UEM Web）两部分。对移动应用的用户体验支持，国内外很多厂商的产品都较为成熟和完善，大家在网上能够找到很多可以参考的项目，UAVStack开源项目目前主要关注于面向浏览器应用的用户体验。
一般来说，UEM的核心功能包括以下内容:
2、 “探针”技术捕获数据解密
UEM的核心在于浏览器探针，通过自动注入到监测网页的JS代码，对实际用户访问的网页性能数据进行全样本采集和分析，找到影响用户体验问题本源，帮助用户持续优化Web应用性能。
浏览器探针的作用在于以下几点：
采集浏览器基本信息
采集页面性能数据（Navigation Timing API）
采集AJAX性能数据+请求/响应数据
采集JS错误数据（包括：出错页面或脚本URL，引用页面URL，Error Message，错误位置：行号，列号，等等）
采集页面追踪数据（Resource Timing API）
将捕获的数据上传到UEM Server，便于进行后续的存储、多维度分析、预警和优化等
浏览器探针是根据浏览器状态来采集页面性能数据的。每次页面请求，当获取到onload事件结束，则以事件结束时间定义为页面完成时间。当有异步请求再次加载内容，那么这些异步请求记录在AJAX数据当中。基于采集到的数据，可以得到以下页面性能指标：
指标名称 | 指标单位 | 指标含义 |
页面性能指标 | ||
Apdex | 无 | Apdex（应用性能体验指数）是一个国际标准，是对用户体验满意度的量化值。系统将用户访问样本与Apdex的阀值T进行比较，可将用户访问样本划分到优秀、良好、容忍、沮丧四个满意度区间中，通过使用公式：Apdex = （优秀次数 + 良好次数 + 容忍次数/2）/总样本次数，可计算出一个介于0到1之间的数值，用于量化应用的平均体验水平 |
页面加载用时 | ms | 页面加载总时间，指从NavigationStart事件开始到LoadEventEnd事件结束 |
页面加载用时最大值 | ms | |
页面加载用时最小值 | ms | |
页面渲染用时 | ms | 指从responseEnd事件开始到loadEventEnd结束，包含DOM解析和资源加载 |
首字节时间 | ms | 从页面开始浏览到收到服务器第一包数据的时间，不包括排队时间和服务器端的时间 |
资源加载用时 | ms | 从浏览器开始资源下载到页面渲染完成的时间，从DomContentLoadedEventEnd事件开始到loadEventEnd事件结束 |
页面耗时占比(%) | % | 该页面加载时间占整个应用的页面加载时间百分比。比如指定时间内，某应用或页面被访问到的主机是a和b，其中主机a平均页面加载时间是1.5s，pv是100，主机b平均页面加载时间是2s，pv是130，则主机a的页面耗时占比为(1.5*100)/(1.5*100+2*130)*100%约36.6% |
慢页面占比(%) | % | 出现慢页面的次数占总访问次数的百分比 |
HTML文档性能指标 | ||
HTML重定向用时 | ms | 浏览过程中加载HTML文档之前发生重定向所消耗的时间 |
HTML缓存用时 | ms | 读取缓存的用时 |
HTML DNS用时 | ms | DNS将域名解析为IP地址的消耗时间 |
HTML TCP握手时间 | ms | 浏览器与服务器建立TCP/IP连接（三次握手）的时间 |
HTML SSL握手用时 | ms | 在TCP握手之后的SSl握手用时 |
HTML建连用时 | ms | 计算公式：HTML TCP握手时间+HTML SSL握手用时 |
HTML服务器响应用时 | ms | 请求发送成功到接受服务器返回第一包的时间 |
HTML下载用时 | ms | 浏览器下载完整HTML文档内容所需要的时间 |
浏览器事件性能指标 | ||
DOM建立用时 | ms | 浏览器建立DOM的用时 计算公式：DomContentLoadedEventEnd-domLoading |
DOM Ready用时 | ms | 从页面开始浏览到DOM建立完成的时间 计算公式：DomContentLoadedEventEnd-navigationStart |
unload用时 | ms | 卸载当前页面的耗时 |
用户访问量指标 | ||
请求次数PV | 次 | |
每分钟请求数 | 次/分钟 | |
JS错误指标 | ||
JS错误页面PV(次) | 次 | |
每分钟页面JS错误数 | 次/分钟 | |
JS错误率(%) | % | JS错误页面PV/请求次数PV |
基于这些指标，页面加载流程的分解和可视化将会变得十分简单。
3、 页面加载流程可视化
页面加载流程可视化是UEM数据统计的一个重要手段，是UEM成果的通俗展示方式。上图是页面加载流程可视化的一个示意图。上述页面性能数据是实时上传的，但数据上传分四个时机：整个页面加载完成后上传、离开页面时上传、发生JS错误时上传和有AJAX请求时上传。此外，浏览器探针是自动注入到监测网页的，UEM Server会监听应用服务器的输出，当用户开启自动注入功能，UEM Server会在应用服务器的输出函数内自动注入UEM的浏览器探针，具体实现方式将在以后的分享中详细介绍。通过大量的实验室数据对比，自动注入UEM浏览器探针对服务器性能几乎无影响。
到此，相信大家对“UEM探针技术捕获数据解密的方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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