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这篇文章给大家介绍leetcode中怎么利用多线程实现按序打印,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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我们提供了一个类:
public class Foo {
public void first() { print("first"); }
public void second() { print("second"); }
public void third() { print("third"); }
}
三个不同的线程 A、B、C 将会共用一个 Foo 实例。一个将会调用 first() 方法
一个将会调用 second() 方法
还有一个将会调用 third() 方法
请设计修改程序,以确保 second() 方法在 first() 方法之后被执行,third() 方法在 second() 方法之后被执行。
示例 1:
输入: [1,2,3]
输出: "firstsecondthird"
解释:
有三个线程会被异步启动。
输入 [1,2,3] 表示线程 A 将会调用 first() 方法,线程 B 将会调用 second() 方法,线程 C 将会调用 third() 方法。
正确的输出是 "firstsecondthird"。
示例 2:输入: [1,3,2]
输出: "firstsecondthird"
解释:
输入 [1,3,2] 表示线程 A 将会调用 first() 方法,线程 B 将会调用 third() 方法,线程 C 将会调用 second() 方法。
正确的输出是 "firstsecondthird"。
提示:
尽管输入中的数字似乎暗示了顺序,但是我们并不保证线程在操作系统中的调度顺序。
你看到的输入格式主要是为了确保测试的全面性。
package com.lau.multithread.sortprint; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 按序打印-实现方案1-锁 * 我们提供了一个类: public class Foo { public void first() { print("first"); } public void second() { print("second"); } public void third() { print("third"); } } 三个不同的线程 A、B、C 将会共用一个 Foo 实例。 一个将会调用 first() 方法 一个将会调用 second() 方法 还有一个将会调用 third() 方法 请设计修改程序,以确保 second() 方法在 first() 方法之后被执行,third() 方法在 second() 方法之后被执行。 * * */ class Foo { private final Lock lock = new ReentrantLock(); final Condition firstCondition = lock.newCondition(); final Condition secondCondition = lock.newCondition(); final Condition thirdCondition = lock.newCondition(); private volatile int flag = 0; public void first() { try { lock.lock(); while(this.flag != 0) { firstCondition.await(); } print("first"); flag = 1; secondCondition.signal(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } public void second() { try { lock.lock(); while(this.flag != 1) { secondCondition.await(); } print("second"); flag = 2; thirdCondition.signal(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } public void third() { try { lock.lock(); while(this.flag != 2) { thirdCondition.await(); } print("third"); flag = 0; firstCondition.signal(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } private void print(String target) { System.out.print(target); } } public class PrintInOrderDemo { public static void main(String[] args) { ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); Foo foo = new Foo(); Mapmap = new HashMap () { { put(1, () -> foo.first()); put(2, () -> foo.second()); put(3, () -> foo.third()); } }; for(int i = 0; i < args.length; i++) { threadPool.submit(map.get(Integer.valueOf(args[i]))); } threadPool.shutdown(); } }
package com.lau.multithread.sortprint; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 按序打印-实现方案2-传统方式 * 我们提供了一个类: public class Foo { public void first() { print("first"); } public void second() { print("second"); } public void third() { print("third"); } } 三个不同的线程 A、B、C 将会共用一个 Foo 实例。 一个将会调用 first() 方法 一个将会调用 second() 方法 还有一个将会调用 third() 方法 请设计修改程序,以确保 second() 方法在 first() 方法之后被执行,third() 方法在 second() 方法之后被执行。 * * */ class Foo2 { private volatile int flag = 0; public synchronized void first() { try { while(this.flag != 0) { this.wait(); } print("first"); flag = 1; this.notifyAll(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public synchronized void second() { try { while(this.flag != 1) { this.wait(); } print("second"); flag = 2; this.notifyAll(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public synchronized void third() { try { while(this.flag != 2) { this.wait(); } print("third"); flag = 0; this.notifyAll(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } private void print(String target) { System.out.print(target); } } public class PrintInOrderDemo2 { public static void main(String[] args) { ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); Foo2 foo = new Foo2(); Mapmap = new HashMap () { { put(1, () -> foo.first()); put(2, () -> foo.second()); put(3, () -> foo.third()); } }; for(int i = 0; i < args.length; i++) { threadPool.submit(map.get(Integer.valueOf(args[i]))); } threadPool.shutdown(); } }
package com.lau.multithread.sortprint; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * 按序打印-实现方案3-信号量 * 我们提供了一个类: public class Foo { public void first() { print("first"); } public void second() { print("second"); } public void third() { print("third"); } } 三个不同的线程 A、B、C 将会共用一个 Foo 实例。 一个将会调用 first() 方法 一个将会调用 second() 方法 还有一个将会调用 third() 方法 请设计修改程序,以确保 second() 方法在 first() 方法之后被执行,third() 方法在 second() 方法之后被执行。 * * */ class Foo3 { private final Semaphore firstSp = new Semaphore(1); private final Semaphore secondSp = new Semaphore(0); private final Semaphore thirdSp = new Semaphore(0); public void first() { try { firstSp.acquire(); print("first"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { secondSp.release(); } } public void second() { try { secondSp.acquire(); print("second"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { thirdSp.release(); } } public void third() { try { thirdSp.acquire(); print("third"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { firstSp.release(); } } private void print(String target) { System.out.print(target); } } public class PrintInOrderDemo3 { public static void main(String[] args) { ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); Foo3 foo = new Foo3(); Mapmap = new HashMap () { { put(1, () -> foo.first()); put(2, () -> foo.second()); put(3, () -> foo.third()); } }; for(int i = 0; i < args.length; i++) { threadPool.submit(map.get(Integer.valueOf(args[i]))); } threadPool.shutdown(); } }
打印设置:
输出:
firstsecondthird
关于leetcode中怎么利用多线程实现按序打印就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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