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这篇文章主要讲解了“使用Python例子有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“使用Python例子有哪些”吧！
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import json
# a Python object (dict):
python_obj = {
"name": "David",
"class":"I",
"age": 6
}
print(type(python_obj)) 使用json.dumps方法转化为json对象：
# convert into JSON:
j_data = json.dumps(python_obj)
# result is a JSON string:
print(j_data)
若字典转化为json对象后，保证键有序，且缩进4格，如何做到？
json.dumps(j_str, sort_keys=True, indent=4)
例子：
import json
j_str = {'4': 5, '6': 7, '1': 3, '2': 4}
print(json.dumps(j_str, sort_keys=True, indent=4))
使用堆模块 heapq 里的 nlargest 方法：
import heapq as hq
nums_list = [25, 35, 22, 85, 14, 65, 75, 22, 58]
# Find three largest values
largest_nums = hq.nlargest(3, nums_list)
print(largest_nums)
相应的求最小3个数，使用堆模块 heapq 里的 nsmallest 方法：
import heapq as hq
nums_list = [25, 35, 22, 85, 14, 65, 75, 22, 58]
smallest_nums = hq.nsmallest(3, nums_list)
print("\nThree smallest numbers are:", smallest_nums) 使用 heapq 模块，首先对列表建堆，默认建立小根堆，调用len(nums) 次heappop：
import heapq as hq
nums_list = [18, 14, 10, 9, 8, 7, 9, 3, 2, 4, 1]
hq.heapify(nums_list)
s_result = [hq.heappop(nums_list) for _ in range(len(nums_list))]
print(s_result)
感谢各位的阅读，以上就是“使用Python例子有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对使用Python例子有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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