本篇内容介绍了“redis3在linux安装过程与基本操作”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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<一>redis安装过程
[root@hadoop0 opt]# tar -zxvf redis-3.0.5.tar.gz
[root@hadoop0 opt]# cd redis-3.0.5/
[root@hadoop0 redis-3.0.5]# ls -l
[root@hadoop0 redis-3.0.5]# make
[root@hadoop0 redis-3.0.5]# cd src/
[root@hadoop0 src]# make install
Hint: It's a good idea to run 'make test' ;)
    INSTALL install
    INSTALL in
[root@hadoop0 src]# cd /usr/local/
[root@hadoop0 local]# mkdir -p /usr/local/redis/bin
[root@hadoop0 local]# mkdir -p /usr/local/redis/etc

[root@hadoop0 local]# mv /opt/redis-3.0.5/redis.conf  /usr/local/redis/etc/
[root@hadoop0 src]# mv redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump redis-cli redis-sentinel redis-server redis-trib.rb /usr/local/redis/bin/

[root@hadoop0 bin]# cd /usr/local/bin
[root@hadoop0 bin]# ./redis-server   
（备注：产生警告，前台启动，若想后台启动，修改redis.conf配置文件：#daemonize yes   YES作为守护进程运行，NO 反之）
5436:C 06 Nov 18:51:10.541 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use ./redis-server /path/to/redis.conf
5436:M 06 Nov 18:51:10.542 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 1024).
5436:M 06 Nov 18:51:10.558 # Warning: 32 bit instance detected but no memory limit set. Setting 3 GB maxmemory limit with 'noeviction' policy now.
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                             
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 3.0.5 (00000000/0) 32 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                   
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in standalone mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 6379
 |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 5436
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           http://redis.io        
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                       
          `-._        _.-'                                           
              `-.__.-'                                               
5436:M 06 Nov 18:51:10.562 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
5436:M 06 Nov 18:51:10.563 # Server started, Redis version 3.0.5
5436:M 06 Nov 18:51:10.565 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
5436:M 06 Nov 18:51:10.567 * The server is now ready to accept connections on port 6379

[root@hadoop0 bin]# ./redis-server ../etc/redis.conf    
（备注：启动方式二，消除警告前台启动，若想后台启动，修改redis.conf：#daemonize yes   YES作为守护进程运行，NO 反之）
5447:M 06 Nov 18:52:51.791 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 1024).
5447:M 06 Nov 18:52:51.792 # Warning: 32 bit instance detected but no memory limit set. Setting 3 GB maxmemory limit with 'noeviction' policy now.
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                             
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 3.0.5 (00000000/0) 32 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                   
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in standalone mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 6379
 |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 5447
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           http://redis.io        
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                       
          `-._        _.-'                                           
              `-.__.-'         
<二> 配置文件说明    
配置redis.conf配置文件：
#是否作为守护进程运行
daemonize yes
#配置pid的存放路径及文件名，默认为当前路径下
pidfile redis.pid
#Redis默认监听端口
port 6379
#客户端闲置多少秒后，断开连接
timeout 300
#日志显示级别
loglevel verbose
#指定日志输出的文件名，也可指定到标准输出端口
logfile stdout
#设置数据库的数量，默认连接的数据库是0，可以通过select N来连接不同的数据库
databases 16
#保存数据到disk的策略
#当有一条Keys数据被改变是，900秒刷新到disk一次
save 900 1
#当有10条Keys数据被改变时，300秒刷新到disk一次
save 300 10
#当有1w条keys数据被改变时，60秒刷新到disk一次
save 60 10000
#当dump   .rdb数据库的时候是否压缩数据对象
rdbcompression yes
#dump数据库的数据保存的文件名
dbfilename dump.rdb
#Redis的工作目录
dir /home/falcon/redis-2.0.0/
###########   Replication #####################
#Redis的复制配置
# slaveof
# masterauth

############## SECURITY ###########
# requirepass foobared

############### LIMITS ##############
#最大客户端连接数
# maxclients 128
#最大内存使用率
# maxmemory

########## APPEND ONLY MODE #########
#是否开启日志功能
appendonly no
# 刷新日志到disk的规则
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
################ VIRTUAL MEMORY ###########
#是否开启VM功能
vm-enabled no
# vm-enabled yes
vm-swap-file logs/redis.swap
vm-max-memory 0
vm-page-size 32
vm-pages 134217728
vm-max-threads 4
############# ADVANCED CONFIG ###############
glueoutputbuf yes
hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512
#是否重置Hash表
activerehashing yes       
<三>五朵金花：五大数据类型    
redis值（value）可以是 字符串(String), 哈希(hashes), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)
对value操作的命令

exists(key)：确认一个key是否存在
del(key)：删除一个key
type(key)：返回值的类型
keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
randomkey：随机返回key空间的一个
keyrename(oldname, newname)：重命名key
dbsize：返回当前数据库中key的数目
expire：设定一个key的活动时间（s）
ttl：获得一个key的活动时间
select(index)：按索引查询
move(key, dbindex)：移动当前数据库中的key到dbindex数据库
flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
flushall：删除所有数据库中的所有key

对String操作的命令

set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value
setnx(key, value)：添加string，名称为key，值为value
setex(key, time, value)：向库中添加string，设定过期时间time
mset(key N, value N)：批量设置多个string的值
msetnx(key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在
incr(key)：名称为key的string增1操作
incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
decr(key)：名称为key的string减1操作
decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
append(key, value)：名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串

对List操作的命令

rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key)：返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素
ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list
lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值
lrem(key, count, value)：删除count个key的list中值为value的元素
lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。
rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

对Set操作的命令

sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) ：移到集合元素
scard(key) ：返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) ：member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, (keys)) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, (keys)) ：求并集
sunionstore(dstkey, (keys)) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, (keys)) ：求差集
sdiffstore(dstkey, (keys)) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素

对Hash操作的命令

hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field
hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, (fields))：返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, (fields))：向名称为key的hash中添加元素field 
hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value
小示例：
#在Shell命令行下启动Redis客户端工具。

命令行连接参数
redis-cli参数
Usage: redis-cli [OPTIONS] [cmd [arg [arg ...]]]
  -h     Server hostname (default: 127.0.0.1)
  -p         Server port (default: 6379)
  -s       Server socket (overrides hostname and port)
  -a     Password to use when connecting to the server
  -r       Execute specified command N times
  -i     When -r is used, waits seconds per command.
                   It is possible to specify sub-second times like -i 0.1
  -n           Database number
  -x               Read last argument from STDIN
  -d    Multi-bulk delimiter in for raw formatting (default: \n)
  -c               Enable cluster mode (follow -ASK and -MOVED redirections)
  --raw            Use raw formatting for replies (default when STDOUT is not a  tty)
  --latency        Enter a special mode continuously sampling latency
  --slave          Simulate a slave showing commands received from the master
  --pipe           Transfer raw Redis protocol from stdin to server
  --bigkeys        Sample Redis keys looking for big keys
  --eval     Send an EVAL command using the Lua script at
  --help           Output this help and exit
  --version        Output version and exit

    /> redis-cli
    #清空当前选择的数据库，以便于对后面示例的理解。
    redis 127.0.0.1:6379> flushdb
    OK
    #添加String类型的模拟数据。
    redis 127.0.0.1:6379> set mykey 2
    OK
    redis 127.0.0.1:6379> set mykey2 "hello"
    OK
    #添加Set类型的模拟数据。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd mysetkey 1 2 3
    (integer) 3
    #添加Hash类型的模拟数据。
    redis 127.0.0.1:6379> hset mmtest username "stephen"
    (integer) 1
    #根据参数中的模式，获取当前数据库中符合该模式的所有key，从输出可以看出，该命令在执行时并不区分与Key关联的Value类型。
    redis 127.0.0.1:6379> keys my*
    1) "mysetkey"
    2) "mykey"
    3) "mykey2"
    #删除了两个Keys。
    redis 127.0.0.1:6379> del mykey mykey2
    (integer) 2
    #查看一下刚刚删除的Key是否还存在，从返回结果看，mykey确实已经删除了。
    redis 127.0.0.1:6379> exists mykey
    (integer) 0
    #查看一下没有删除的Key，以和上面的命令结果进行比较。
    redis 127.0.0.1:6379> exists mysetkey
    (integer) 1
    #将当前数据库中的mysetkey键移入到ID为1的数据库中，从结果可以看出已经移动成功。
    redis 127.0.0.1:6379> move mysetkey 1
    (integer) 1
    #打开ID为1的数据库。
    redis 127.0.0.1:6379> select 1
    OK
    #查看一下刚刚移动过来的Key是否存在，从返回结果看已经存在了。
    redis 127.0.0.1:6379[1]> exists mysetkey
    (integer) 1
    #在重新打开ID为0的缺省数据库。
    redis 127.0.0.1:6379[1]> select 0
    OK
    #查看一下刚刚移走的Key是否已经不存在，从返回结果看已经移走。
    redis 127.0.0.1:6379> exists mysetkey
    (integer) 0
    #准备新的测试数据。    
    redis 127.0.0.1:6379> set mykey "hello"
    OK
    #将mykey改名为mykey1
    redis 127.0.0.1:6379> rename mykey mykey1
    OK
    #由于mykey已经被重新命名，再次获取将返回nil。
    redis 127.0.0.1:6379> get mykey
    (nil)
    #通过新的键名获取。
    redis 127.0.0.1:6379> get mykey1
    "hello"
    #由于mykey已经不存在了，所以返回错误信息。
    redis 127.0.0.1:6379> rename mykey mykey1
    (error) ERR no such key
    #为renamenx准备测试key
    redis 127.0.0.1:6379> set oldkey "hello"
    OK
    redis 127.0.0.1:6379> set newkey "world"
    OK
    #由于newkey已经存在，因此该命令未能成功执行。
    redis 127.0.0.1:6379> renamenx oldkey newkey
    (integer) 0
    #查看newkey的值，发现它也没有被renamenx覆盖。
    redis 127.0.0.1:6379> get newkey
    "world"
 #为后面的示例准备的测试数据。
    redis 127.0.0.1:6379> set mykey "hello"
    OK
    #将该键的超时设置为100秒。
    redis 127.0.0.1:6379> expire mykey 100
    (integer) 1
    #通过ttl命令查看一下还剩下多少秒。
    redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey
    (integer) 97
    #立刻执行persist命令，该存在超时的键变成持久化的键，即将该Key的超时去掉。
    redis 127.0.0.1:6379> persist mykey
    (integer) 1
    #ttl的返回值告诉我们，该键已经没有超时了。
    redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey
    (integer) -1
    #为后面的expire命令准备数据。
    redis 127.0.0.1:6379> del mykey
    (integer) 1
    redis 127.0.0.1:6379> set mykey "hello"
    OK
    #设置该键的超时被100秒。
    redis 127.0.0.1:6379> expire mykey 100
    (integer) 1

“redis3在linux安装过程与基本操作”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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