这篇文章主要介绍了python中遍历树的方法有哪些，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

创新互联建站专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于成都网站制作、做网站、普洱网络推广、成都微信小程序、普洱网络营销、普洱企业策划、普洱品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；创新互联建站为所有大学生创业者提供普洱建站搭建服务，24小时服务热线：028-86922220，官方网址：www.cdcxhl.com

各种遍历顺序如下图所示：

树的最大深度 

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def maxdepth(self, root):
        if root is None:
            return 0
        return max(self.maxdepth(root.left), self.maxdepth(root.right))+1

深度优先

深度优先遍历有三种方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历

所说的前序、中序、后序，是指根节点的先后顺序。

前序遍历：根节点 -> 左子树 -> 右子树

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def preorder(self, root):
        if root is None:
            return ''
        print root.val
        if root.lef:
            self.preorder(root.left)
        if root.right:
            self.preorder(root.right)

中序遍历：左子树 -> 根节点 -> 右子树

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def midorder(self, root):
        if root is None:
            return ''
        if root.lef:
            self.midorder(root.left)
        print root.val
        if root.right:
            self.midorder(root.right)

后序遍历：左子树 -> 右子树 -> 根节点

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def endorder(self, root):
        if root is None:
            return ''
        if root.lef:
            self.endorder(root.left)
        if root.right:
            self.endorder(root.right)
        print root.val

广度优先

广度优先遍历，即层次遍历，优先遍历兄弟节点

层次遍历：根节点 -> 左节点 -> 右节点

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
　　def graorder(self, root):
　　　　if root is None:
　　　　　　return ''
　　　　queue = [root]
　　　　while queue:
　　　　　　res = []
　　　　　　for item in queue:
　　　　　　　　print item.val,
　　　　　　　　if item.left:
　　　　　　　　　　res.append(item.left)
　　　　　　　　if item.right:
　　　　　　　　　　res.apppend(item.right)
　　　　　　queue = res

比较两棵树是否相同

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def issame(self, root1, root2):
        if root1 is None and root2 is None:
            return True
        elif root1 and root2:
            return root1.val==root2.val and issame(root1.left, root2.left) and issame(root1.right, root2.right)
        else:
            return False

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享python中遍历树的方法有哪些内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联，详细的解决方法等着你来学习!

网站栏目：python中遍历树的方法有哪些
转载注明：http://csdahua.cn/article/jpiopd.html