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这篇文章主要介绍python3大数据文件的读取方法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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python中读取大文件的方法：
1、利用yield生成器读取
def readPart(filePath, size=1024, encoding="utf-8"): with open(filePath,"r",encoding=encoding) as f: while True: part = f.read(size) if part: yield part else: return None filePath = r"filePath" size = 2048 # 每次读取指定大小的内容到内存 encoding = 'utf-8' for part in readPart(filePath,size,encoding): print(part) # Processing data
2、利用open()自带方法生成迭代对象，这个是一行一行的读取
with open(filePath) as f: for line in f: print(line) # Processing data
以上是python3大数据文件的读取方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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