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今天就跟大家聊聊有关MongoDB中如何安装java，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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环境变量设置
创建数据目录，data文件夹，conf文件夹，db文件夹，log文件夹
创建配置文件mongod.cfg和日志文件。配置文件自己修改成相应的地址
systemLog: destination: file path: D:\mongodb-4.0.3\data\log\mongod.log storage: dbPath: D:\mongodb-4.0.3\data\db
cmd下安装成服务
mongod --config "D:\mongodb-4.0.3\conf\mongod.cfg">
启动服务
net start MongoDB ps. net stop MongoDB 停止服务 mongod --remove 卸载服务
连接MongoDB，第一次是这样的，他提示你要加个密码
选择admin数据库
use admin
创建用户
db.createUser( {
user: "admin", //用户名
pwd: "123456", //密码
roles: [ { role: "root", db: "admin">
user文档字段介绍：
user字段，为新用户的名字；
pwd字段，用户的密码；
cusomData字段，为任意内容，例如可以为用户全名介绍；
roles字段，指定用户的角色，可以用一个空数组给新用户设定空角色；
Built-In Roles（内置角色）：
1. 数据库用户角色：read、readWrite;
2. 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
3. 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
4. 备份恢复角色：backup、restore；
5. 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
6. 超级用户角色：root
// 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase）
7. 内部角色：__system 卸载服务，重装再启动，注意--auth mongod --auth --config "D:\mongodb-4.0.3\conf\mongod.cfg" --install net start MongoDB
net stop MongoDB 停止服务
mongod --remove 卸载服务 此时启动mongo不使用密码登录则看起来成功进入实际4.正确的启动mongo --port 27017 -u "admin" -p "123456" --authenticationDatabase "admin" 四、 java使用非maven项目可自行下载jar包 http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/3.2.2/mongo-java-driver-3.2.2.jarpom.xml
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-mongodb
org.mongodb
mongodb-driver
3.8.2
org.mongodb
mongodb-driver-core
3.8.2
org.mongodb
bson
3.8.2
org.springframework.boot
spring-boot-starter-thymeleaf
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
mongodb工具类：public enum MongoUtil {
45 /**
46 * 定义一个枚举的元素，它代表此类的一个实例
47 */
48 instance;
49
50 private static MongoClient mongoClient;
51
52 static {
53 System.out.println("===============MongoDBUtil初始化========================");
54 String ip = "192.168.1.75";
55 int port =27017;
56 instance.mongoClient = new MongoClient(ip, port);
57 // 大部分用户使用mongodb都在安全内网下，但如果将mongodb设为安全验证模式，就需要在客户端提供用户名和密码：
58 // boolean auth = db.authenticate(myUserName, myPassword);
59 Builder options = new MongoClientOptions.Builder();
60 options.cursorFinalizerEnabled(true);
61 // options.autoConnectRetry(true);// 自动重连true
62 // options.maxAutoConnectRetryTime(10); // the maximum auto connect retry time
63 options.connectionsPerHost(300);// 连接池设置为300个连接,默认为100
64 options.connectTimeout(30000);// 连接超时，推荐>3000毫秒
65 options.maxWaitTime(5000); //
66 options.socketTimeout(0);// 套接字超时时间，0无限制
67 options.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier(5000);// 线程队列数，如果连接线程排满了队列就会抛出“Out of semaphores to get db”错误。
68 options.writeConcern(WriteConcern.SAFE);//
69 options.build();
70 }
71
72 // ------------------------------------共用方法---------------------------------------------------
73 /**
74 * 获取DB实例 - 指定DB
75 *
76 * @param dbName
77 * @return
78 */
79 public MongoDatabase getDB(String dbName) {
80 if (dbName != null && !"".equals(dbName)) {
81 MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase(dbName);
82 return database;
83 }
84 return null;
85 }
86
87 /**
88 * 获取collection对象 - 指定Collection
89 *
90 * @param collName
91 * @return
92 */
93 public MongoCollection getCollection(String dbName, String collName) {
94 if (null == collName || "".equals(collName)) {
95 return null;
96 }
97 if (null == dbName || "".equals(dbName)) {
98 return null;
99 }
100 MongoCollection collection = mongoClient.getDatabase(dbName).getCollection(collName);
101 return collection;
102 }
103
104 /**
105 * 查询DB下的所有表名
106 */
107 public List getAllCollections(String dbName) {
108 MongoIterable colls = getDB(dbName).listCollectionNames();
109 List _list = new ArrayList();
110 for (String s : colls) {
111 _list.add(s);
112 }
113 return _list;
114 }
115
116 /**
117 * 获取所有数据库名称列表
118 *
119 * @return
120 */
121 public MongoIterable getAllDBNames() {
122 MongoIterable s = mongoClient.listDatabaseNames();
123 return s;
124 }
125
126 /**
127 * 删除一个数据库
128 */
129 public void dropDB(String dbName) {
130 getDB(dbName).drop();
131 }
132
133 /**
134 * 查找对象 - 根据主键_id
135 *
136 * @param collection
137 * @param id
138 * @return
139 */
140 public Document findById(MongoCollection coll, String id) {
141 ObjectId _idobj = null;
142 try {
143 _idobj = new ObjectId(id);
144 } catch (Exception e) {
145 return null;
146 }
147 Document myDoc = coll.find(Filters.eq("_id", _idobj)).first();
148 return myDoc;
149 }
150
151 /** 统计数 */
152 public int getCount(MongoCollection coll) {
153 int count = (int) coll.count();
154 return count;
155 }
156
157 /** 条件查询 */
158 public MongoCursor find(MongoCollection coll, Bson filter) {
159 return coll.find(filter).iterator();
160 }
161
162 /** 分页查询 */
163 public MongoCursor findByPage(MongoCollection coll, Bson filter, int pageNo, int pageSize) {
164 Bson orderBy = new BasicDBObject("_id", 1);
165 return coll.find(filter).sort(orderBy).skip((pageNo - 1) * pageSize).limit(pageSize).iterator();
166 }
167
168
169 /**
170 * 通过ID删除
171 *
172 * @param coll
173 * @param id
174 * @return
175 */
176 public int deleteById(MongoCollection coll, String id) {
177 int count = 0;
178 ObjectId _id = null;
179 try {
180 _id = new ObjectId(id);
181 } catch (Exception e) {
182 return 0;
183 }
184 Bson filter = Filters.eq("_id", _id);
185 DeleteResult deleteResult = coll.deleteOne(filter);
186 count = (int) deleteResult.getDeletedCount();
187 return count;
188 }
189
190 /**
191 * FIXME
192 *
193 * @param coll
194 * @param id
195 * @param newdoc
196 * @return
197 */
198 public Document updateById(MongoCollection coll, String id, Document newdoc) {
199 ObjectId _idobj = null;
200 try {
201 _idobj = new ObjectId(id);
202 } catch (Exception e) {
203 return null;
204 }
205 Bson filter = Filters.eq("_id", _idobj);
206 // coll.replaceOne(filter, newdoc); // 完全替代
207 coll.updateOne(filter, new Document("$set", newdoc));
208 return newdoc;
209 }
210
211 public void dropCollection(String dbName, String collName) {
212 getDB(dbName).getCollection(collName).drop();
213 }
214
215 /**
216 * 关闭Mongodb
217 */
218 public void close() {
219 if (mongoClient != null) {
220 mongoClient.close();
221 mongoClient = null;
222 }
223 }
224
225 /**
226 * 测试入口
227 *
228 * @param args
229 * @throws CloneNotSupportedException
230 */
231 public static void main(String[] args) {
232
233 String dbName = "test";
234 String collName = "wd_paper_scie";
235 MongoCollection coll = MongoUtil.instance.getCollection(dbName, collName);
236 //coll.createIndex(new Document("validata",1));//创建索引
237 //coll.createIndex(new Document("id",1));
238 // coll.createIndex(new Document("ut_wos",1),new IndexOptions().unique(true));//创建唯一索引
239 //coll.dropIndexes();//删除索引
240 //coll.dropIndex("validata_1");//根据索引名删除某个索引
241 ListIndexesIterable list = coll.listIndexes();//查询所有索引
242 for (Document document : list) {
243 System.out.println(document.toJson());
244 }
245 coll.find(Filters.and(Filters.eq("x", 1), Filters.lt("y", 3)));
246 coll.find(and(eq("x", 1), lt("y", 3)));
247 coll.find().sort(ascending("title"));
248 coll.find().sort(new Document("id",1));
249 coll.find(new Document("$or", Arrays.asList(new Document("owner", "tom"), new Document("words", new Document("$gt", 350)))));
250 coll.find().projection(fields(include("title", "owner"), excludeId()));
251 // coll.updateMany(Filters.eq("validata", 1), Updates.set("validata", 0));
252 //coll.updateMany(Filters.eq("validata", 1), new Document("$unset", new Document("jigou", "")));//删除某个字段
253 //coll.updateMany(Filters.eq("validata", 1), new Document("$rename", new Document("affiliation", "affiliation_full")));//修改某个字段名
254 //coll.updateMany(Filters.eq("validata", 1), new Document("$rename", new Document("affiliationMeta", "affiliation")));
255 //coll.updateMany(Filters.eq("validata", 1), new Document("$set", new Document("validata", 0)));//修改字段值
256 // MongoCursor cursor1 =coll.find(Filters.eq("ut_wos", "WOS:000382970200003")).iterator();
257 // while(cursor1.hasNext()){
258 // Document sd=cursor1.next();
259 // System.out.println(sd.toJson());
260 // coll.insertOne(sd);
261 // }
262
263 // MongoCursor cursor1 =coll.find(Filters.elemMatch("affInfo", Filters.eq("firstorg", 1))).iterator();
264 // while(cursor1.hasNext()){
265 // Document sd=cursor1.next();
266 // System.out.println(sd.toJson());
267 // }
268 //查询只返回指定字段
269 // MongoCursor doc= coll.find().projection(Projections.fields(Projections.include("ut_wos","affiliation"),Projections.excludeId())).iterator();
270 //"ut_wos" : "WOS:000382970200003"
271 //coll.updateMany(Filters.eq("validata", 1), new Document("$set", new Document("validata", 0)));
272 //coll.updateMany(Filters.eq("validata", 0), new Document("$rename", new Document("sid", "ssid")), new UpdateOptions().upsert(false));
273 //coll.updateOne(Filters.eq("ut_wos", "WOS:000382970200003"), new Document("$set", new Document("validata", 0)));
274 //long isd=coll.count(Filters.elemMatch("affInfo", Filters.elemMatch("affiliationJGList", Filters.eq("sid", 0))));
275 // System.out.println(isd);
276 //MongoCursor doc= coll.find(Filters.elemMatch("affInfo", Filters.elemMatch("affiliationJGList", Filters.ne("sid", 0)))).projection(Projections.fields(Projections.elemMatch("affInfo"),Projections.excludeId())).iterator();
277 // MongoCursor doc= coll.find().projection(Projections.include("affInfo","ssid")).iterator();
278 // while(doc.hasNext()){
279 // Document sd=doc.next();
280 // System.out.println(sd.toJson());
281 //
282 // }
283 MongoUtil.instance.close();
284 // 插入多条
285 // for (int i = 1; i <= 4; i++) {
286 // Document doc = new Document();
287 // doc.put("name", "zhoulf");
288 // doc.put("school", "NEFU" + i);
289 // Document interests = new Document();
290 // interests.put("game", "game" + i);
291 // interests.put("ball", "ball" + i);
292 // doc.put("interests", interests);
293 // coll.insertOne(doc);
294 // }
295 //
296 /* MongoCursor sd =coll.find().iterator();
297 while(sd.hasNext()){
298 Document doc = sd.next();
299 String id = doc.get("_id").toString();
300 List list = new ArrayList();
301 AffiliationJG jg = new AffiliationJG();
302 jg.setAddress("123");
303 jg.setCid(2);
304 jg.setCname("eeee");
305 jg.setSid(3);
306 jg.setSname("rrrr");
307 AffiliationJG jg2 = new AffiliationJG();
308 jg2.setAddress("3242");
309 jg2.setCid(2);
310 jg2.setCname("ers");
311 jg2.setSid(3);
312 jg2.setSname("rasdr");
313 list.add(jg);
314 list.add(jg2);
315 AffiliationList af = new AffiliationList();
316 af.setAffiliationAuthos("33333");
317 af.setAffiliationinfo("asdsa");
318 af.setAffiliationJGList(list);
319 JSONObject json = JSONObject.fromObject(af);
320 doc.put("affInfo", json);
321 MongoDBUtil.instance.updateById(coll, id, doc);
322 }*/
323
324 // Bson bs = Filters.eq("name", "zhoulf");
325 // coll.find(bs).iterator();
326 // // 根据ID查询
327 // String id = "556925f34711371df0ddfd4b";
328 // Document doc = MongoDBUtil2.instance.findById(coll, id);
329 // System.out.println(doc);
330
331 // 查询多个
332 // MongoCursor cursor1 = coll.find(Filters.eq("name", "zhoulf")).iterator();
333 // while (cursor1.hasNext()) {
334 // org.bson.Document _doc = (Document) cursor1.next();
335 // System.out.println(_doc.toString());
336 // }
337 // cursor1.close();
338
339 // 查询多个
340 // MongoCursor cursor2 = coll.find(WdPaper.class).iterator();
341 // while(cursor2.hasNext()){
342 // WdPaper doc = cursor2.next();
343 // System.out.println(doc.getUt_wos());
344 // }
345 // 删除数据库
346 // MongoDBUtil2.instance.dropDB("testdb");
347
348 // 删除表
349 // MongoDBUtil2.instance.dropCollection(dbName, collName);
350
351 // 修改数据
352 // String id = "556949504711371c60601b5a";
353 // Document newdoc = new Document();
354 // newdoc.put("name", "时候");
355 // MongoDBUtil.instance.updateById(coll, id, newdoc);
356
357 // 统计表
358 //System.out.println(MongoDBUtil.instance.getCount(coll));
359
360 // 查询所有
361 // Bson filter = Filters.eq("count", 0);
362 // MongoDBUtil.instance.find(coll, filter);
363
364 }
365
366 } 五、 总结mongodb：它是一个内存数据库，操作的数据都是放在内存里面的。但实际数据存在硬盘中，mmap的方式可以说是索引在内存中。持久化方式：mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。mongodb就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。至于mmap上的内容flush到硬盘就是操作系统的事情了，所以如果mongodb在内存中修改了数据后，mmap数据flush到硬盘之前，系统宕机了，数据就会丢失。 redis：它就是一个不折不扣的内存数据库了。持久化方式：redis所有数据都是放在内存中的，持久化是使用RDB方式或者aof方式。 MySQL：无论数据还是索引都存放在硬盘中。到要使用的时候才交换到内存中。能够处理远超过内存总量的数据。 数据量和性能：当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。mysql>mongodb>redis redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。mongodb还是能够保证性能。有人使用mongodb存储了上T的数据。mysql根本就不需要担心数据量跟内存下的关系。不过，内存的量跟热数据的关系会极大地影响性能表现。 总结就是虚拟内存不够是 选择mongodb和mysql虚拟内存够是 选择mongodb和redis 看完上述内容，你们对mongodb中如何安装java有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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