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小编给大家分享一下mysql表锁和行锁区别是什么,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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特点:偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
我们在编辑表,或者执行修改表的事情了语句的时候,一般都会给表加上表锁,可以避免一些不同步的事情出现,表锁分为两种,一种是读锁,一种是写锁。
我们可以手动给表加上这两种锁,语句是:
lock table 表名 read(write);
释放所有表的锁:
unlock tables;
查看加锁的表:
show open tables;
加读锁(共享锁):
我们给表加上读锁会有什么效果呢?
1、我们加读锁的这个进程可以读加读锁的表,但是不能读其他的表。
2、加读锁的这个进程不能update加读锁的表。
3、其他进程可以读加读锁的表(因为是共享锁),也可以读其他表
4、其他进程update加读锁的表会一直处于等待锁的状态,直到锁被释放后才会update成功。
加写锁(独占锁):
1、加锁进程可以对加锁的表做任何操作(CURD)。
2、其他进程则不能查询加锁的表,需等待锁释放
总结:
读锁会阻塞写,但是不会堵塞读。而写锁则会把读和写都堵塞。(特别注意进程)
分析:
show status like 'table%';
输入上述命令,可得:
+----------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+----------+ | Table_locks_immediate | 105 | | Table_locks_waited | 3 | +----------------------------+----------+
Table_locks_immediate:产生表级锁定的次数,表示可以立即获取锁的查询次数,每立即获取锁值加1 。
Table_locks_waited:出现表级锁定争用而发生等待的次数(不能立即获取锁的次数,每等待一次锁值加1),此值高则说明存在着较严重的表级锁争用情况。
二、行锁
特点:偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
行锁支持事务,所以 有关事务的知识下篇博客再总结。
行为:
1、当我们对一行进行更新但是不提交的时候,其他进程也对该行进行更新则需要进行等待,这就是行锁。
2、如果我们对一行进行更新,其他进程更新别的行是不会受影响的。
行锁升级为表锁:
当我们的行锁涉及到索引失效的时候,会触发表锁的行为。
正常情况,各自锁定各自的行,互相不影响,一个2000另一个3000
由于在column字段b上面建了索引,如果没有正常使用,会导致行锁变表锁
比如没加单引号导致索引失效,行锁变表锁
被阻塞,等待。只到Session_1提交后才阻塞解除,完成更新
所以,由此,我们还是要善用索引查询啊。
间隙锁:
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁)。
因为Query执行过程中通过过范围查找的话,他会锁定整个范围内所有的索引键值,即使这个键值并不存在。
间隙锁有一个比较致命的弱点,就是当锁定一个范围键值之后,即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定,而造成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害
优化建议:
尽可能让所有数据检索都通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁。
合理设计索引,尽量缩小锁的范围
尽可能较少检索条件,避免间隙锁
尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度
尽可能低级别事务隔离
以上是mysql表锁和行锁区别是什么的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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