运营数据库中的数据完整性有哪些

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参照完整性

通过实现“约束”以及对表中的属性强制执行业务规则，可以支持引用完整性。

约束是可配置的，您可以在不同的表中使用它。请记住，您必须根据赋予该约束的特定配置来选择一种行为。

您可以使用约束来强制执行某些业务规则。通过检查表中的所有“put”，可以实施数据策略。例如，您可以设置一个策略，其中某个列族-列限定符对的值始终在1-20之间。这样，当值不在该范围内时，“ put”将被拒绝，并保持数据完整性。

有关约束的更多信息，请参阅 Apache HBase 开发人员 API 文档中的约束。

非关系的完整性

与参照完整性类似，非关系的完整性是通过实现约束来实现的，并且用于对表中用户的任何内容类型的属性（例如，确保值在1到10的范围内）执行业务规则。用户选择在他的Schema中实施这些规则。

实体和域的完整性

您可以使用OpDB随附的多个工具，包括HBCK2和IndexScrutinyTool。HBCK2工具可帮助您查找和解决任何完整性问题。并且，您可以使用IndexScrutinyTool识别源表（通常是日期表或索引表）中的无效行。IndexScrutinyTool将找到的无效行写入文件或输出表。

有关使用HBCK2工具的更多信息，请参见使用 HBCK2 工具修复 HBase 群集。

ACID事务

系统为单行事务玩去遵从ACID特性，以及NOSQL世界中后期绑定的Schema-on-Read的灵活性。OpDB保证以下属性：

• 原子性：事务中的所有更改将成功应用，或者在失败的情况下将不应用任何更改。

• 持久性：成功事务期间写入的数据将持久保存到存储中，并且在系统出现故障时不会丢失。

• 一致性：操作导致表从一种有效状态转换为另一种有效状态。例如，这意味着在交易过程中不会丢失表。

• 可见性：提交更新后的任何后续读取都将看到该更新。

可调一致性

支持强一致性和时间轴一致性。客户端可以指示给定读取操作所需的一致性级别。默认的一致性级别为STRONG ，这意味着读取请求仅发送到为该区域提供服务的RegionServer。

这与不使用只读副本时的行为相同。另一种可能性TIMELINE 将请求发送到所有具有副本的RegionServer，包括主副本。客户端接受第一个响应，包括它是来自主要还是辅助RegionServer。如果来自辅助服务器，则客户端可以选择稍后验证读取还是不将其视为确定的读取。

关于“运营数据库中的数据完整性有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注创新互联行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

本文名称：运营数据库中的数据完整性有哪些
网页网址：http://csdahua.cn/article/pighcd.html

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