本篇内容介绍了“pydbgen是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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pydbgen 是什么

pydbgen 是一个轻量的纯 Python 库，它可以用于生成随机但有意义的数据记录（包括姓名、地址、信用卡号、日期、时间、公司名称、职位、车牌号等等），存放在 Pandas Dataframe 对象中，并保存到 SQLite 数据库或 Excel 文件。

如何安装 pydbgen

目前 1.0.5 版本的 pydbgen 托管在 PyPI（Python 包索引存储库Python Package Index repository）上，并且对 Faker 有依赖关系。安装 pydbgen 只需要执行命令：

pip install pydbgen

已经在 Python 3.6 环境下测试安装成功，但在 Python 2 环境下无法正常安装。

如何使用 pydbgen

在使用 pydbgen 之前，首先要初始化 pydb 对象。

import pydbgenfrom pydbgen import pydbgenmyDB=pydbgen.pydb()

随后就可以调用 pydb 对象公开的各种内部函数了。可以按照下面的例子，输出随机的美国城市和车牌号码：

myDB.city_real()>> 'Otterville'for _ in range(10):    print(myDB.license_plate())>> 8NVX937   6YZH485   XBY-564   SCG-2185   XMR-158   6OZZ231   CJN-850   SBL-4272   TPY-658   SZL-0934

另外，如果你输入的是 city() 而不是 city_real()，返回的将会是虚构的城市名。

print(myDB.gen_data_series(num=8,data_type='city'))>>New MichelleRobinboroughLeeburyKaylatownHamiltonfortLake ChristopherHannahstadWest Adamborough

生成随机的 Pandas Dataframe

你可以指定生成数据的数量和种类，但需要注意的是，返回结果均为字符串或文本类型。

testdf=myDB.gen_dataframe(5,['name','city','phone','date'])testdf

最终产生的 Dataframe 类似下图所示。

生成数据库表

你也可以指定生成数据的数量和种类，而返回结果是数据库中的文本或者变长字符串类型。在生成过程中，你可以指定对应的数据库文件名和表名。

myDB.gen_table(db_file='Testdb.DB',table_name='People', fields=['name','city','street_address','email'])

上面的例子种生成了一个能被 MySQL 和 SQLite 支持的 .db 文件。下图则显示了这个文件中的数据表在 SQLite 可视化客户端中打开的画面。

生成 Excel 文件

和上面的其它示例类似，下面的代码可以生成一个具有随机数据的 Excel 文件。值得一提的是，通过将 phone_simple 参数设为 False ，可以生成较长较复杂的电话号码。如果你想要提高自己在数据提取方面的能力，不妨尝试一下这个功能。

myDB.gen_excel(num=20,fields=['name','phone','time','country'],phone_simple=False,filename='TestExcel.xlsx')

最终的结果类似下图所示：

生成随机电子邮箱地址

pydbgen 内置了一个 realistic_email 方法，它基于种子来生成随机的电子邮箱地址。如果你不想在网络上使用真实的电子邮箱地址时，这个功能可以派上用场。

for _ in range(10):    print(myDB.realistic_email('Tirtha Sarkar'))>>Tirtha_Sarkar@gmail.comSarkar.Tirtha@outlook.comTirtha_S48@verizon.comTirtha_Sarkar62@yahoo.comTirtha.S46@yandex.comTirtha.S@att.comSarkar.Tirtha60@gmail.comTirthaSarkar@zoho.comSarkar.Tirtha@protonmail.comTirtha.S@comcast.net

“pydbgen是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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